Вот несколько методов, которые вы можете рассмотреть для прохождения сертификации по NLP с заданиями Python и Edureka на GitHub:

1. Онлайн-курсы: ищите авторитетные онлайн-платформы, предлагающие сертификационное обучение nlp по Python, например Coursera, Udemy или edX. Эти платформы часто предоставляют комплексные курсы с заданиями и практическими упражнениями.

2. Edureka: Посетите веб-сайт Edureka (www.edureka.co), чтобы ознакомиться с их программами обучения по сертификации NLP. Edureka предлагает различные курсы, посвященные обработке естественного языка (НЛП) с помощью Python, а также задания для отработки ваших навыков. Вы также можете проверить их репозиторий GitHub на наличие дополнительных ресурсов и заданий.

3. GitHub: поиск репозиториев, связанных с nlp, на GitHub, в которых представлены задания и проекты. Используйте такие ключевые слова, как «nlp», «Python», «assignments» и «GitHub», чтобы найти подходящие репозитории. Изучите код, задания и сопроводительную документацию, чтобы улучшить свое понимание и получить практический опыт.

4. Библиотеки и платформы НЛП. Ознакомьтесь с популярными библиотеками и платформами НЛП на Python, такими как NLTK (Natural Language Toolkit), spaCy или Transformers. Эти библиотеки часто предоставляют учебные пособия, документацию и примеры кода, которые помогут вам изучить и практиковать концепции НЛП.

5. Kaggle: Kaggle — это платформа, на которой проводятся соревнования по науке о данных и предоставляются наборы данных для практики. Изучите конкурсы и блокноты Kaggle по НЛП, где вы можете найти задания и проекты, связанные с задачами НЛП. Просмотр и копирование кода, которым поделились другие участники, может стать ценным опытом обучения.

6. Интернет-форумы и сообщества. Присоединяйтесь к онлайн-форумам и сообществам, посвященным НЛП и Python, таким как Stack Overflow, r/LearnPython от Reddit или группа НЛП в LinkedIn. Участвуйте в дискуссиях, задавайте вопросы и обращайтесь за советом к опытным практикам. Они могут предоставить дополнительные ресурсы или предложить задания, которые помогут вам попрактиковаться и улучшить свои навыки.

7. Интернет-руководства и блоги. Найдите онлайн-руководства и публикации в блогах, в которых рассматриваются концепции НЛП, реализация Python и содержатся задания. Такие сайты, как Towards Data Science, Medium или Analytics Vidhya, часто публикуют статьи и учебные пособия, связанные с НЛП с Python. Эти ресурсы могут содержать пошаговые инструкции и задания для практической практики.