Методы создания массивов в NumPy: изучение различных методов

В numpy есть несколько методов создания массивов. Вот некоторые из наиболее часто используемых методов:

  1. numpy.array: создает массив из списка или кортежа Python.
  2. numpy.zeros: создает массив, заполненный нулями.
  3. numpy.ones: создает массив, заполненный единицами.
  4. numpy.empty: создает неинициализированный массив со случайными значениями.
  5. numpy.arange: создает массив с равномерно расположенными значениями в указанном диапазоне.
  6. numpy.linspace: создает массив с указанным количеством равномерно расположенных значений в диапазоне.
  7. numpy.logspace: создает массив с равномерно расположенными значениями в логарифмическом масштабе в пределах диапазона.
  8. numpy.eye: создает двумерный массив с единицами по диагонали и нулями в других местах.
  9. numpy.random.rand: создает массив со случайными значениями от 0 до 1.
  10. numpy.random.randn: создает массив со случайными значениями из стандартного нормального распределения.