В numpy есть несколько методов создания массивов. Вот некоторые из наиболее часто используемых методов:
- numpy.array: создает массив из списка или кортежа Python.
- numpy.zeros: создает массив, заполненный нулями.
- numpy.ones: создает массив, заполненный единицами.
- numpy.empty: создает неинициализированный массив со случайными значениями.
- numpy.arange: создает массив с равномерно расположенными значениями в указанном диапазоне.
- numpy.linspace: создает массив с указанным количеством равномерно расположенных значений в диапазоне.
- numpy.logspace: создает массив с равномерно расположенными значениями в логарифмическом масштабе в пределах диапазона.
- numpy.eye: создает двумерный массив с единицами по диагонали и нулями в других местах.
- numpy.random.rand: создает массив со случайными значениями от 0 до 1.
- numpy.random.randn: создает массив со случайными значениями из стандартного нормального распределения.