Чтобы удалить несколько одинаковых столбцов из фрейма данных, вы можете использовать различные методы. Вот несколько подходов, которые вы можете рассмотреть:

1. Метод 1: использование Pandas

   import pandas as pd
   # Create a dataframe
   df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12], 'E': [13, 14, 15]})
   # Remove duplicate columns
   df = df.loc[:, ~df.columns.duplicated()]
   # Print the modified dataframe
   print(df)

2. Метод 2: использование NumPy

   import numpy as np
   # Create a dataframe
   df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12], 'E': [13, 14, 15]})
   # Convert dataframe to NumPy array and extract unique columns
   _, idx = np.unique(df.values, axis=1, return_index=True)
   df = df.iloc[:, idx]
   # Print the modified dataframe
   print(df)

3. Метод 3: использование набора

   # Create a dataframe
   df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12], 'E': [13, 14, 15]})
   # Convert dataframe to a set of tuples and extract unique columns
   unique_cols = set(tuple(col) for col in df.values.T)
   df = df.loc[:, [tuple(col) in unique_cols for col in df.values.T]]
   # Print the modified dataframe
   print(df)

Эти методы удалят повторяющиеся столбцы из кадра данных. Выберите метод, который лучше всего соответствует вашим требованиям.