Чтобы загрузить модели torchvision, вы можете указать местоположение различными способами. Вот несколько вариантов:

1. PyTorch Hub: PyTorch Hub — это предварительно обученный репозиторий моделей, который обеспечивает удобный способ загрузки моделей torchvision. Вы можете использовать функцию torch.hub.load()для загрузки моделей из PyTorch Hub. Укажите имя модели, например «pytorch/vision:v0.10.0», и модель автоматически загрузится.

2. Репозиторий GitHub: модели torchvision также доступны в официальном репозитории PyTorch на GitHub. Вы можете клонировать или скачать репозиторий по следующей ссылке: https://github.com/pytorch/vision . После загрузки вы сможете получить доступ к моделям из репозитория.

3. Пакет Pip: если у вас установлено torchvision, вы можете использовать менеджер пакетов pip для загрузки моделей. Откройте интерфейс командной строки и выполните следующую команду: pip install torchvision. При этом Torchvision, включая предварительно обученные модели, будет установлен в вашей среде Python.

4. Официальный сайт: модели torchvision можно загрузить с официального сайта PyTorch. Посетите https://pytorch.org и перейдите в раздел torchvision. Там вы можете найти документацию и ресурсы для загрузки моделей.

5. Менеджеры пакетов: если вы используете менеджеры пакетов, такие как Anaconda или Miniconda, вы можете создать новую среду или использовать существующую и установить torchvision с помощью соответствующего менеджера пакетов. Например, с помощью Anaconda вы можете запустить команду conda install torchvision, чтобы установить пакет.