Чтобы заменить значения в DataFrame pandas на основе индекса, вы можете использовать различные методы. Вот несколько часто используемых подходов:

1. Использование loc:

   import pandas as pd
   df.loc[index_value, column_name] = new_value

   Этот метод позволяет найти конкретное значение индекса и имя столбца в DataFrame и присвоить ему новое значение.

2. Использование логического индексирования:

   import pandas as pd
   df[column_name][df.index == index_value] = new_value

   Этот подход использует логическое индексирование для идентификации строк на основе желаемого значения индекса и присваивает новое значение указанному столбцу.

3. Использование at:

   import pandas as pd
   df.at[index_value, column_name] = new_value

   Метод atпредоставляет возможность доступа и изменения одного значения в DataFrame на основе его индекса и имени столбца.

4. Использование replace:

   import pandas as pd
   df.replace({index_value: new_value}, inplace=True)

   Метод replaceпозволяет заменять определенные значения в DataFrame новыми значениями. Передавая словарь со значением индекса в качестве ключа и новым значением в качестве значения, вы можете заменить нужные значения.

Эти методы предоставляют различные способы замены значений в DataFrame pandas на основе индекса. Выберите метод, который лучше всего соответствует вашим требованиям и структуре DataFrame.