“OpenCV: написание видео – методы и приемы”

Методы записи видео в OpenCV:

1. Использование класса cv2.VideoWriter: OpenCV предоставляет класс VideoWriter, который позволяет создавать видеофайл и записывать в него кадры. Вы можете указать имя выходного файла, кодек, частоту кадров и другие параметры.

Пример кода:

import cv2
# Define the VideoWriter object
output_file = 'output_video.mp4'
codec = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MP4V')
frame_rate = 30.0
output_size = (640, 480)
video_writer = cv2.VideoWriter(output_file, codec, frame_rate, output_size)
# Write frames to the video file
while more_frames:
    # Capture a frame from a source (e.g., camera or image sequence)
    ret, frame = capture_frame()
    # Process the frame if needed
    # Write the frame to the video file
    video_writer.write(frame)
# Release the VideoWriter and cleanup
video_writer.release()

2. Использование библиотеки FFmpeg: OpenCV также может использовать FFmpeg, мощную мультимедийную среду, для записи видеофайлов. FFmpeg предоставляет широкие возможности для кодирования, сжатия и преобразования форматов видео.

Пример кода:

import cv2
# Define the output file name and codec
output_file = 'output_video.mp4'
codec = 'libx264'
# Define the output size and frame rate
output_size = (640, 480)
frame_rate = 30.0
# Define the FFmpeg command
ffmpeg_cmd = f'ffmpeg -y -f rawvideo -s {output_size[0]}x{output_size[1]} -pix_fmt bgr24 -r {frame_rate} -i - -vcodec {codec} {output_file}'
# Create a VideoCapture object
cap = cv2.VideoCapture(0)
# Start capturing and writing frames
while True:
    ret, frame = cap.read()
    # Process the frame if needed
    # Write the frame to FFmpeg stdin
    proc.stdin.write(frame.tostring())
    # Display the frame if needed
    cv2.imshow('Frame', frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
# Cleanup
cap.release()
proc.stdin.close()
proc.wait()
cv2.destroyAllWindows()

3. Использование библиотеки изображений Python (PIL). PIL — это мощная библиотека для открытия, управления и сохранения файлов изображений множества различных форматов. Вы можете использовать PIL для сохранения последовательности изображений в виде видеофайла.

Пример кода:

import os
import cv2
from PIL import Image
# Define the output file name and format
output_file = 'output_video.mp4'
output_format = 'MP4V'
# Define the directory containing the frames
frames_directory = 'frames'
# Get the list of frames
frame_files = sorted(os.listdir(frames_directory))
# Create a VideoWriter object
frame = cv2.imread(os.path.join(frames_directory, frame_files[0]))
frame_height, frame_width, _ = frame.shape
output_size = (frame_width, frame_height)
video_writer = cv2.VideoWriter(output_file, cv2.VideoWriter_fourcc(*output_format), 30, output_size)
# Write frames to the video file
for frame_file in frame_files:
    frame = cv2.imread(os.path.join(frames_directory, frame_file))
    # Process the frame if needed
    # Write the frame to the video file
    video_writer.write(frame)
# Release the VideoWriter and cleanup
video_writer.release()