В Python существует несколько методов реализации многопоточности с помощью двух разных функций, возвращающих значения. Вот некоторые распространенные подходы:

1. Использование модуля threading. Модуль threadingв Python предоставляет высокоуровневый интерфейс для потоковой обработки. Вы можете создать два потока, каждый из которых выполняет отдельную функцию, и использовать метод join(), чтобы дождаться завершения потоков и получить возвращаемые значения.

import threading
def function_one():
    # Code for function one
    return result_one
def function_two():
    # Code for function two
    return result_two
# Create threads
thread1 = threading.Thread(target=function_one)
thread2 = threading.Thread(target=function_two)
# Start threads
thread1.start()
thread2.start()
# Wait for threads to complete
thread1.join()
thread2.join()
# Retrieve return values
result_one = thread1.result()
result_two = thread2.result()

2. Использование модуля concurrent.futures. Модуль concurrent.futuresпредоставляет высокоуровневый интерфейс для асинхронного выполнения функций. Вы можете использовать класс ThreadPoolExecutor, чтобы отправлять функции как задачи и получать результаты с помощью метода result().

import concurrent.futures
def function_one():
    # Code for function one
    return result_one
def function_two():
    # Code for function two
    return result_two
# Create a thread pool
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
    # Submit tasks
    future1 = executor.submit(function_one)
    future2 = executor.submit(function_two)
    # Retrieve results
    result_one = future1.result()
    result_two = future2.result()

3. Использование модуля multiprocessing. Хотя модуль multiprocessingв основном используется для многопроцессорной обработки, его также можно использовать для многопоточности. Вы можете создать два отдельных процесса, каждый из которых выполняет свою функцию, и использовать метод join(), чтобы дождаться завершения процессов и получить возвращаемые значения.

import multiprocessing
def function_one():
    # Code for function one
    return result_one
def function_two():
    # Code for function two
    return result_two
# Create processes
process1 = multiprocessing.Process(target=function_one)
process2 = multiprocessing.Process(target=function_two)
# Start processes
process1.start()
process2.start()
# Wait for processes to complete
process1.join()
process2.join()
# Retrieve return values
result_one = process1.result()
result_two = process2.result()