Мониторинг облачного VPS-сервера с помощью Prometheus и Grafana

Вот несколько методов работы с облачными VPS-серверами и примеры кода:

  1. Предоставление облачного VPS-сервера:

    • Поставщик: DigitalOcean
    • Пример кода с использованием DigitalOcean API (Python):
      import requests
      import json
      headers = {
      'Content-Type': 'application/json',
      'Authorization': 'Bearer YOUR_API_TOKEN'
      }
      data = {
      'name': 'my-vps',
      'region': 'nyc3',
      'size': 's-1vcpu-1gb',
      'image': 'ubuntu-18-04-x64'
      }
      response = requests.post('https://api.digitalocean.com/v2/droplets', headers=headers, data=json.dumps(data))
      print(response.json())
  2. Подключение к облачному VPS-серверу:

    • Протокол: SSH
    • Пример кода (Bash):
      ssh root@your_server_ip
  3. Развертывание приложений на облачном VPS-сервере:

    • Метод: развертывание на основе Git
    • Пример кода (Bash):
      # On the local machine
      git push production master
      # On the server
      cd /var/www/myapp
      git pull origin master
  4. Управление облачным VPS-сервером:

    • Инструмент: Ansible (для автоматизации и управления конфигурацией)
    • Пример кода (пособие Ansible):
      
      ---
    • имя: Установить Nginx
      хосты: my-vps
      стать: true
      задачи:
      • имя: Установить Nginx
        apt:
        имя: nginx
        состояние: присутствует
  5. Мониторинг облачного VPS-сервера:

    • Инструмент: Прометей и Графана
    • Пример кода (Docker Compose):
      version: '3'
      services:
      prometheus:
      image: prom/prometheus
      ports:
       - 9090:9090
      volumes:
       - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
      grafana:
      image: grafana/grafana
      ports:
       - 3000:3000