Вот несколько способов найти онлайн-магистерские программы по науке о данных, а также примеры кода на Python:

1. Сбор веб-страниц. Вы можете использовать такие библиотеки, как BeautifulSoup, и запросы для сбора данных с веб-сайтов университетов или платформ онлайн-образования. Вот пример кода, который извлекает названия программ и URL-адреса с веб-страницы:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "https://www.example.com/masters-programs"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
program_links = soup.find_all("a", class_="program-link")
for link in program_links:
    program_name = link.text
    program_url = link["href"]
    print(program_name, program_url)

2. Интеграция API. Некоторые университеты или образовательные платформы предоставляют API для доступа к данным своих программ. Вы можете использовать библиотеку Python requestsдля взаимодействия с этими API и получения соответствующей информации. Вот пример кода, который получает сведения о программе с помощью API:

import requests
api_url = "https://api.example.com/programs"
response = requests.get(api_url)
programs = response.json()
for program in programs:
    program_name = program["name"]
    program_url = program["url"]
    print(program_name, program_url)

3. Веб-сайты-агрегаторы данных. Существуют веб-сайты, которые собирают информацию об онлайн-магистерских программах в области науки о данных из различных источников. Вы можете использовать методы очистки веб-страниц, чтобы извлечь подробную информацию о программе с этих сайтов. Вот пример кода с использованием BeautifulSoup:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "https://www.example-aggregator.com/masters-programs"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
program_divs = soup.find_all("div", class_="program-card")
for div in program_divs:
    program_name = div.find("h3").text
    program_url = div.find("a")["href"]
    print(program_name, program_url)