Для поиска языковых степеней в Интернете вы можете использовать различные методы в зависимости от ваших конкретных требований. Вот несколько возможных методов с примерами кода на Python с использованием библиотеки BeautifulSoup для очистки веб-страниц:

Метод 1: парсинг веб-сайта университета

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def search_language_degrees_university(university_name):
    url = f"https://www.exampleuniversity.com/language-degrees"
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

    # Extract relevant information from the webpage
    degrees = soup.find_all("div", class_="degree")

    # Process and display the results
    for degree in degrees:
        print(degree.text.strip())
# Example usage
search_language_degrees_university("Example University")

Метод 2. Использование платформ онлайн-курсов

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def search_language_degrees_online_platform(platform_name):
    url = f"https://www.exampleplatform.com/courses?category=language"
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

    # Extract relevant information from the webpage
    courses = soup.find_all("div", class_="course")

    # Process and display the results
    for course in courses:
        print(course.text.strip())
# Example usage
search_language_degrees_online_platform("Example Platform")

Метод 3. Запросы в поисковых системах

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def search_language_degrees_search_engine(language_name):
    query = f"online language degrees {language_name}"
    url = f"https://www.examplesearchengine.com/search?q={query}"
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

    # Extract relevant information from the search results
    results = soup.find_all("div", class_="result")

    # Process and display the results
    for result in results:
        print(result.text.strip())
# Example usage
search_language_degrees_search_engine("Spanish")

Обратите внимание, что предоставленные примеры кода упрощены и, возможно, их потребуется адаптировать к конкретным структурам веб-сайта, на который вы ориентируетесь. Кроме того, парсинг веб-сайтов следует выполнять ответственно и в соответствии с условиями обслуживания веб-сайта.