Поиск повторяющихся записей в MongoDB: агрегирование, сокращение карт и индексирование

Чтобы найти повторяющиеся записи в MongoDB, вы можете использовать различные методы. Вот несколько подходов, которые вы можете рассмотреть:

  1. Среда агрегации.
    Используйте структуру агрегации MongoDB для группировки записей на основе определенных полей и фильтрации групп, содержащих более одного документа. Следующий запрос демонстрирует этот подход:

    db.collection.aggregate([
     { $group: { _id: { field1: "$field1", field2: "$field2" }, count: { $sum: 1 } } },
     { $match: { count: { $gt: 1 } } }
    ])

    Замените collectionименем вашей коллекции, а field1, field2и т. д. фактическими именами полей, которые вы хотите учитывать. обнаружение дубликатов.

  2. Map-Reduce:
    Другой вариант — использовать функцию Map-Reduce в MongoDB. Этот подход предполагает определение функции карты, которая генерирует пары ключ-значение, а затем функцию сокращения, которая обрабатывает созданные пары. Выпущенные пары с повторяющимися ключами указывают на повторяющиеся записи. Вот пример:

    var mapFunction = function () {
     var key = { field1: this.field1, field2: this.field2 };
     emit(key, 1);
    };
    var reduceFunction = function (key, values) {
     return Array.sum(values);
    };
    db.collection.mapReduce(mapFunction, reduceFunction, { out: "duplicates" });
    db.duplicates.find();

    Замените collectionна имя вашей коллекции, а field1, field2и т. д. на соответствующие имена полей.

  3. Индексирование.
    Вы можете создать уникальный индекс для полей, которые хотите проверить на наличие дубликатов. MongoDB отклонит любые новые документы, нарушающие ограничение уникальности. Однако этот метод не идентифицирует существующие дубликаты; это только предотвращает дублирование в будущем.