Нечеткий поиск – это метод, используемый для поиска приблизительных совпадений для заданного термина или фразы запроса. Elasticsearch, популярная поисковая система с открытым исходным кодом, обеспечивает встроенную поддержку нечеткого поиска. Вот несколько методов, которые вы можете использовать для выполнения нечеткого поиска с помощью Elasticsearch:
-
Нечеткий запрос: Elasticsearch предлагает нечеткий запрос, который позволяет указать максимальное расстояние редактирования (также известное как расстояние Левенштейна) между термином запроса и совпадающими терминами в индексе. Этот метод находит термины, похожие на термин запроса, на указанном расстоянии.
-
Запрос с нечетким совпадением. Запрос с нечетким совпадением аналогичен нечеткому запросу, но специально разработан для сопоставления более длинных текстов или фраз. Для расчета показателя релевантности учитывается частота терминов и длина документа.
-
Запрос Fuzzy-like-this: этот запрос позволяет находить документы, похожие на данный пример документа. Он проверяет термины в примере документа и находит похожие документы, используя нечеткое сопоставление.
-
Нечеткое сопоставление имен. Если вы имеете дело с именами или другими конкретными типами данных, вы можете использовать такие методы, как Soundex, Metaphone или N-граммы, для выполнения нечеткого сопоставления на основе фонетического или символьного сходства.
-
Нечеткое автозаполнение. Еще одним распространенным вариантом использования нечеткого поиска является функция автозаполнения, при которой вы предоставляете предложения на основе частичного ввода. Elasticsearch поддерживает это, используя нечеткое сопоставление неполных входных данных для поиска подходящих предложений.