Чтобы преобразовать строку с запятыми в число с плавающей запятой с помощью библиотеки Pandas в Python, вы можете рассмотреть следующие методы:

Метод 1: использование функций str.replace()и astype()

import pandas as pd
# Example data
data = ['1,234.56', '2,345.67', '3,456.78']
# Convert string to float
df = pd.DataFrame(data, columns=['Value'])
df['Value'] = df['Value'].str.replace(',', '').astype(float)
print(df)

Метод 2: использование функций str.replace()и to_numeric()

import pandas as pd
# Example data
data = ['1,234.56', '2,345.67', '3,456.78']
# Convert string to float
df = pd.DataFrame(data, columns=['Value'])
df['Value'] = pd.to_numeric(df['Value'].str.replace(',', ''), errors='coerce')
print(df)

Метод 3. Использование пользовательской функции с помощью apply()

import pandas as pd
# Example data
data = ['1,234.56', '2,345.67', '3,456.78']
# Convert string to float
df = pd.DataFrame(data, columns=['Value'])
def convert_to_float(value):
    return float(value.replace(',', ''))
df['Value'] = df['Value'].apply(convert_to_float)
print(df)