Чтобы экспортировать несколько фреймов данных Python Pandas в один файл Excel, вы можете использовать несколько методов. Вот несколько подходов, которые вы можете рассмотреть:

1. Метод 1: использование Pandas ExcelWriter

   import pandas as pd
   # Create an Excel writer object
   writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
   # Write each DataFrame to a specific sheet
   df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
   df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')
   df3.to_excel(writer, sheet_name='Sheet3')
   # Save the Excel file
   writer.save()

2. Метод 2: использование Pandasи openpyxl

   import pandas as pd
   from openpyxl import Workbook
   # Create a workbook object
   workbook = Workbook()
   # Create individual sheets and add DataFrames
   workbook.create_sheet('Sheet1')
   workbook.create_sheet('Sheet2')
   workbook.create_sheet('Sheet3')
   with pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
   writer.book = workbook
   df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
   df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')
   df3.to_excel(writer, sheet_name='Sheet3')
   writer.save()

3. Метод 3: использование Pandasи xlsxwriter

   import pandas as pd
   # Create an Excel writer object with xlsxwriter engine
   writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter')
   # Write each DataFrame to a specific sheet
   df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
   df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')
   df3.to_excel(writer, sheet_name='Sheet3')
   # Save the Excel file
   writer.save()

Это всего лишь несколько примеров того, как можно экспортировать несколько DataFrames в один файл Excel на Python с помощью библиотеки Pandas. Не забудьте заменить df1, df2и df3реальными объектами DataFrame. Кроме того, вам может потребоваться установить необходимые пакеты (openpyxlили xlsxwriter), если вы еще этого не сделали.