Node.js PDF: методы работы с PDF-файлами в Node.js

Вот несколько методов работы с PDF-файлами в Node.js:

  1. PDFKit: PDFKit — это популярная библиотека Node.js, которая позволяет программно создавать и редактировать PDF-файлы. Он предоставляет широкий спектр возможностей для создания PDF-файлов, таких как добавление текста, изображений и векторной графики.

  2. HummusJS: HummusJS — это модуль Node.js, который позволяет манипулировать существующими PDF-файлами. Он предоставляет такие функции, как объединение нескольких PDF-файлов, разделение PDF-файла на несколько файлов, добавление аннотаций и многое другое.

  3. pdf-lib: pdf-lib — еще одна полезная библиотека Node.js, которая может создавать и изменять PDF-документы. Он предлагает такие функции, как добавление текста, изображений и фигур, а также объединение или разделение файлов PDF.

  4. Puppeteer: хотя это в первую очередь библиотека для очистки веб-страниц и автоматического тестирования, Puppeteer также можно использовать для создания PDF-файлов с веб-страниц. Он предоставляет автономный экземпляр браузера Chrome, который может отображать веб-страницы и сохранять их в формате PDF.

  5. PDFMerge: PDFMerge — это легкая библиотека Node.js, которая специализируется на объединении нескольких файлов PDF в один документ. Он позволяет вам контролировать порядок страниц и указывать диапазоны страниц для включения.

  6. PDF-Extract: PDF-Extract — это библиотека Node.js, которая позволяет извлекать текст и метаданные из файлов PDF. Он предоставляет различные методы для извлечения такой информации, как текстовое содержимое, шрифты, изображения и метаданные документа.

  7. PDF2Pic: PDF2Pic — это удобная библиотека Node.js, которая преобразует страницы PDF в изображения. Он использует инструменты командной строки GraphicsMagick или ImageMagick для преобразования каждой страницы PDF-файла в отдельный файл изображения.

  8. PDF-Parser: PDF-Parser — это легкий модуль Node.js, который может анализировать PDF-файлы и извлекать из них структурированные данные. Он может извлекать текст, изображения, шрифты и метаданные, что делает его полезным для анализа данных или извлечения контента.