Фраза «StandardScaler sklearn get paramsnormalization» представляет собой комбинацию английских и технических терминов, связанных с предварительной обработкой данных и машинным обучением. Вот перевод и некоторая информация, которая может оказаться полезной:

Объяснение:

• StandardScaler — это метод библиотеки scikit-learn (sklearn), предназначенный для стандартизации функций путем удаления среднего значения и масштабирования до единичной дисперсии.
• get_params — это метод в scikit-learn, который извлекает параметры оценщика или модели.
• «Нормализация» относится к процессу преобразования данных для получения определенного диапазона или распределения.

Методы, связанные со «StandardScaler» и получением параметров в scikit-learn (sklearn):

1. подгонка: этот метод используется для вычисления среднего и стандартного отклонения обучающих данных.
2. transform: этот метод применяет преобразование масштабирования к данным.
3. fit_transform: этот метод объединяет этапы подгонки и преобразования в один шаг.
4. inverse_transform: этот метод обращает преобразование масштабирования.
5. get_params: этот метод извлекает параметры объекта StandardScaler.