Объединение нескольких серий в DataFrame в виде строк в Pandas: методы и примеры

Чтобы объединить несколько рядов в DataFrame в виде строк в Pandas, вы можете использовать несколько методов. Вот некоторые из них:

  1. Использование функции concat. Функция concatв Pandas позволяет объединять несколько серий или кадров данных вдоль определенной оси. Чтобы объединить серии в строки, вам необходимо установить axis=1. Вот пример:
import pandas as pd
series1 = pd.Series([1, 2, 3])
series2 = pd.Series([4, 5, 6])
df = pd.concat([series1, series2], axis=1)
  1. Преобразование рядов в кадры данных и последующее использование функции append. Вы можете преобразовать каждый ряд в кадр данных, а затем использовать функцию appendдля добавления их по строкам. Вот пример:
import pandas as pd
series1 = pd.Series([1, 2, 3])
series2 = pd.Series([4, 5, 6])
df = pd.DataFrame(series1).append(pd.DataFrame(series2))
  1. Создание пустого фрейма данных и последующее добавление серий в виде строк. Вы можете создать пустой фрейм данных, а затем добавить серии в виде строк с помощью метода доступа loc. Вот пример:
import pandas as pd
series1 = pd.Series([1, 2, 3])
series2 = pd.Series([4, 5, 6])
df = pd.DataFrame()
df.loc[0] = series1
df.loc[1] = series2

Это всего лишь несколько примеров того, как можно объединить несколько серий в DataFrame в виде строк в Pandas. Вы можете выбрать метод, который соответствует вашему конкретному случаю использования.