Под «Биннингом» в Python понимается процесс группировки значений в интервалы или интервалы. В Python существует несколько методов группировки данных. Вот несколько часто используемых методов:

1. digitize()NumPy: эта функция присваивает каждое значение интервалу на основе заданных краев интервала.
2. cut()в Pandas: он делит значения на отдельные интервалы и присваивает метки каждому интервалу.
3. qcut()в Pandas: он делит значения на квантили, обеспечивая одинаковое количество точек данных в каждом интервале.
4. binned_statistic()SciPy: он вычисляет статистику для данных в указанных интервалах.
5. Реализация на чистом Python: вы можете вручную создавать интервалы, используя циклы и условия для группировки значений.