Чтобы объединить логические столбцы в pandas, вы можете использовать различные методы в зависимости от ваших конкретных требований. Вот несколько распространенных подходов с сопроводительными примерами кода:

1. Логическое И: объединение двух логических столбцов с помощью логического оператора И (&) вернет новый столбец, в котором каждый элемент имеет значение True, только если оба соответствующих элемента в исходных столбцах — True.

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [True, False, True],
                   'B': [True, False, False]})
df['C'] = df['A'] & df['B']

Результирующий кадр данных:

       A      B      C
0   True   True   True
1  False  False  False
2   True  False  False

2. Логическое ИЛИ: объединение двух логических столбцов с помощью оператора логического ИЛИ (|) вернет новый столбец, в котором каждый элемент имеет значение True, если хотя бы один из соответствующих элементов в исходных столбцах — True.

df['D'] = df['A'] | df['B']

Результирующий кадр данных:

       A      B      C      D
0   True   True   True   True
1  False  False  False  False
2   True  False  True   True

3. Логическое НЕ: если вы хотите объединить отрицание логического столбца, вы можете использовать оператор тильда (~). Это инвертирует значения в столбце.

df['E'] = ~df['A']

Результирующий кадр данных:

       A      B      C      D      E
0   True   True   True   True  False
1  False  False  False  False   True
2   True  False  False   True  False

4. Использование методов anyи all. Если у вас есть несколько логических столбцов и вы хотите объединить их на основе определенных условий, вы можете использовать anyили всеметоды по нужной оси.

df['F'] = df.any(axis=1)  # Combines columns with logical OR
df['G'] = df.all(axis=1)  # Combines columns with logical AND

Результирующий кадр данных:

       A      B      C      D      E      F      G
0   True   True   True   True  False   True   True
1  False  False  False  False   True  False  False
2   True  False  False   True  False   True  False