Функции на основе Lambda в AWS предлагают мощный способ выполнения кода, не беспокоясь об управлении сервером. Разработчиков часто беспокоит вопрос, останутся ли эти функции доступными после внесения изменений в код или конфигурацию. В этой статье мы углубимся в эту тему и рассмотрим различные методы обеспечения доступности функций на основе Lambda даже при внесении изменений в код или конфигурацию.

Метод 1: Управление версиями и псевдонимами
AWS Lambda позволяет создавать версии и псевдонимы для ваших функций. Внося изменения в код, вы можете опубликовать новую версию, сохранив при этом старые версии. Используя псевдонимы, вы можете направлять входящие запросы на определенную версию. Такой подход гарантирует, что существующие функции продолжат работать, пока вы тестируете и развертываете изменения.

Пример:

import boto3
def lambda_handler(event, context):
    # Your code logic here
    return "Success"
# Publish a new version
client = boto3.client('lambda')
response = client.publish_version(
    FunctionName='my-function',
    Description='New version with code changes'
)
# Create an alias for the new version
response = client.create_alias(
    FunctionName='my-function',
    Name='prod',
    FunctionVersion=response['Version']
)

Метод 2: сине-зеленое развертывание
Чтобы свести к минимуму время простоя во время изменений кода или конфигурации, вы можете принять сине-зеленую стратегию развертывания. При таком подходе вы поддерживаете два идентичных набора лямбда-функций — синий (существующий) и зеленый (обновленный). Направляя трафик между этими наборами с помощью балансировщика нагрузки или шлюза API, вы можете плавно переключаться с синего на зелёное развертывание. Это обеспечивает постоянную доступность во время обновлений.

Пример:

# Blue deployment
def lambda_handler(event, context):
    # Your code logic here
    return "Success"
# Green deployment
def lambda_handler_v2(event, context):
    # Updated code logic here
    return "Success"

Метод 3: неизменяемая инфраструктура
Относясь к функциям Lambda как к неизменяемой инфраструктуре, вы гарантируете, что изменения кода и конфигурации будут реализованы путем создания новых функций, а не изменения существующих. Такой подход гарантирует доступность, поскольку исходные функции остаются нетронутыми. Вы можете использовать инструменты автоматизации, такие как AWS CloudFormation или AWS SAM, для управления созданием и развертыванием новых функций.

Пример использования AWS SAM (модель бессерверного приложения):

Resources:
  MyFunction:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      CodeUri: my-function-folder/
      Handler: app.lambda_handler
      Runtime: python3.8
      AutoPublishAlias: live

Функции на основе Lambda в AWS могут поддерживать доступность даже после изменений кода или конфигурации. Используя управление версиями и псевдонимами, внедряя сине-зеленые развертывания или рассматривая функции как неизменяемую инфраструктуру, вы можете обеспечить плавный переход и минимизировать время простоя. Изучение этих методов позволит вам уверенно вносить изменения в функции Lambda, не беспокоясь о сбоях в доступности.