Обход двоичного дерева с использованием методов поиска в глубину (DFS): предварительный порядок, обратный порядок и обратный порядок

Обход двоичного дерева с использованием поиска в глубину (DFS)

Поиск в глубину (DFS) — популярный алгоритм обхода двоичных деревьев. Он исследует глубину каждой ветки перед возвратом. Существует три распространенных метода выполнения обхода DFS в двоичном дереве: Preorder, Inorder и Postorder. Каждый метод определяет порядок посещения узлов во время обхода.

  1. Обход по предварительному заказу:
    При обходе по предварительному заказу сначала посещается корневой узел, затем левое поддерево, а затем правое поддерево. Этот метод можно реализовать рекурсивно или итеративно с использованием стека.

  2. Обход по порядку:
    При обходе по порядку сначала посещается левое поддерево, затем корневой узел, а затем правое поддерево. В бинарном дереве поиска узлы будут посещаться в порядке возрастания. Как и обход предварительного заказа, этот метод можно реализовать рекурсивно или итеративно с использованием стека.

  3. Обход в обратном порядке:
    При обходе в обратном порядке сначала посещается левое поддерево, затем правое поддерево, а затем корневой узел. Этот метод также можно реализовать рекурсивно или итеративно с использованием стека.

Вот пример обхода двоичного дерева с использованием DFS в Python:

class TreeNode:
    def __init__(self, value):
        self.val = value
        self.left = None
        self.right = None
def preorderTraversal(root):
    if root is None:
        return []
    stack = [root]
    result = []
    while stack:
        node = stack.pop()
        result.append(node.val)
        if node.right:
            stack.append(node.right)
        if node.left:
            stack.append(node.left)
    return result
# Create a binary tree
root = TreeNode(1)
root.left = TreeNode(2)
root.right = TreeNode(3)
root.left.left = TreeNode(4)
root.left.right = TreeNode(5)
# Perform preorder traversal
print(preorderTraversal(root))