Чтобы отобразить все переменные и их размеры в Jupyter Notebook, вы можете использовать следующий метод:

Метод 1: использование магической команды %whos

%whos

Эта команда отображает все переменные в вашем блокноте Jupyter, а также их размеры и другую информацию, например их типы.

Метод 2: использование функции sys.getsizeof()

import sys
variables = globals().items()
for var_name, var_size in [(name, sys.getsizeof(value)) for name, value in variables]:
    print(f"{var_name}: {var_size} bytes")

Этот метод перебирает глобальные переменные и использует функцию sys.getsizeof()для получения размера каждой переменной в байтах.

Метод 3: использование функции dir()

variables = dir()
for var_name in variables:
    if not var_name.startswith("_"):
        var_size = sys.getsizeof(eval(var_name))
        print(f"{var_name}: {var_size} bytes")

Этот метод использует функцию dir()для получения списка всех переменных в текущей области, за исключением тех, которые начинаются с подчеркивания. Затем он использует функцию sys.getsizeof(), чтобы получить размер каждой переменной.

Метод 4: использование функции whosиз модуля memory_profiler

!pip install memory_profiler
%load_ext memory_profiler
%whos

Этот метод требует установки модуля memory_profiler. Он обеспечивает более подробный анализ использования памяти, включая построчное потребление памяти.

Теперь перейдем к написанию статьи в блоге, посвященной этим методам.

Введение
Понимание использования памяти имеет решающее значение для оптимизации кода и выявления потенциальных утечек памяти. В этой статье мы рассмотрим различные методы отображения переменных и их размеров в среде Jupyter Notebook. Мы обсудим четыре различных подхода, каждый из которых сопровождается примерами кода, чтобы помочь вам получить представление об объеме памяти, занимаемой вашими переменными.

Методы отображения переменных и размеров

1. Использование волшебной команды %whos
2. Использование функции sys.getsizeof()
3. Использование функции dir()
4. Использование функции whosиз модуля memory_profiler

Метод 1: использование волшебной команды %whos
Команда %whos — это встроенная волшебная команда в Jupyter Notebook, которая предоставляет краткую сводку всех переменных в текущий объем, включая их размеры и типы. Этот метод прост в использовании и дает быстрый обзор использования памяти.

Метод 2: использование функции sys.getsizeof()
Используя функцию sys.getsizeof(), мы можем программно определить размер отдельных переменных. Этот метод обеспечивает более детальный контроль, поскольку позволяет нам перебирать переменные и получать их размеры в байтах.

Метод 3: использование функции dir()
Функция dir()предоставляет список переменных в текущей области. Объединив это с функцией sys.getsizeof(), мы можем получить размеры всех частных переменных. Этот метод позволяет более целенаправленно анализировать размеры переменных.

Метод 4. Использование функции whosиз модуля memory_profiler.
Для более детального анализа памяти можно использовать модуль memory_profiler. использовал. Установив модуль и загрузив магическую команду %whos, мы получаем доступ к построчным данным о потреблении памяти. Этот метод особенно полезен для выявления участков кода, интенсивно использующих память.

Заключение
В этой статье мы рассмотрели четыре метода отображения переменных и их размеров в Jupyter Notebook. Используя эти методы, вы можете получить представление об объеме памяти, занимаемом вашими переменными, что позволит вам оптимизировать код и выявить потенциальные утечки памяти. Независимо от того, предпочитаете ли вы краткий обзор или подробный анализ, эти методы помогут вам лучше понять использование памяти в среде Jupyter Notebook.