Данный текст представляет собой таблицу с информацией о студентах, включая столбцы для фамилии, имени, номера студента, номера факультета и года. Похоже, это смесь фамилий и имен, и могут быть пропущены некоторые значения или неполные записи.
Чтобы обработать эту таблицу и извлечь информацию, вы можете использовать различные языки программирования и методы. Вот несколько примеров:
-
Python с использованием библиотеки pandas:
import pandas as pd data = { 'surname': ['duke', 'fitzroy', 'al-essawy'], 'first_name': ['zaid', None, 'ay'], 'student_no': [1, 2, None], 'dept_no': [4, 4, None], 'year': [2, 2, None] } df = pd.DataFrame(data) print(df)
-
SQL с использованием SQLite:
CREATE TABLE students ( surname TEXT, first_name TEXT, student_no INTEGER, dept_no INTEGER, year INTEGER ); INSERT INTO students VALUES ('duke', 'zaid', 1, 4, 2), ('fitzroy', NULL, 2, 4, 2), ('al-essawy', 'ay', NULL, NULL, NULL); SELECT * FROM students;
-
JavaScript с использованием Node.js:
const students = [ { surname: 'duke', first_name: 'zaid', student_no: 1, dept_no: 4, year: 2 }, { surname: 'fitzroy', first_name: null, student_no: 2, dept_no: 4, year: 2 }, { surname: 'al-essawy', first_name: 'ay', student_no: null, dept_no: null, year: null } ]; console.table(students);
Обратите внимание, что приведенные выше примеры кода предполагают, что у вас установлены необходимые библиотеки и зависимости. Возможно, вам придется скорректировать код в соответствии с вашими конкретными требованиями и средой.