Сообщение об ошибке «Ожидается несоответствие заголовка столбца fastcsv» указывает на несоответствие между ожидаемыми заголовками столбцов и фактическими заголовками столбцов в файле CSV при использовании библиотеки FastCSV. Вот несколько методов, которые можно использовать для решения этой проблемы, а также примеры кода:

Метод 1: проверьте заголовок файла CSV
Одной из распространенных причин этой ошибки является неправильный или отсутствующий заголовок в файле CSV. Убедитесь, что строка заголовка вашего CSV-файла соответствует ожидаемым заголовкам столбцов.

Пример:

import csv
with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    headers = next(reader)  # Read the header row
expected_headers = ['Name', 'Age', 'Email']  # Replace with your expected headers
if headers != expected_headers:
    print('Error: Column header mismatch expected')

Метод 2: игнорировать проверку заголовка.
Если вы хотите пропустить этап проверки заголовка, вы можете использовать параметр skipinitialspaceв csv.reader()для удаления начальные и конечные пробелы в заголовках. Это может помочь смягчить проблемы, вызванные вариациями пробелов.

Пример:

import csv
with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file, skipinitialspace=True)
    for row in reader:
        # Process the data rows
        print(row)

Метод 3: используйте DictReader
Класс csv.DictReaderпозволяет читать CSV-файлы в словари, используя строку заголовка в качестве ключей. Этот метод предоставляет удобный способ доступа к данным по имени столбца.

Пример:

import csv
with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.DictReader(file)
    for row in reader:
        # Access data by column name
        print(row['Name'], row['Age'], row['Email'])

Метод 4: проверка индекса столбца
Если ожидаемые заголовки столбцов недоступны, вы можете проверить столбцы на основе их индексов. Этот подход предполагает, что столбцы расположены в определенном порядке.

Пример:

import csv
with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    headers = next(reader)  # Read the header row
expected_headers = ['Name', 'Age', 'Email']  # Replace with your expected headers
for i, header in enumerate(headers):
    if header != expected_headers[i]:
        print(f'Error: Column header mismatch at index {i}: expected {expected_headers[i]}, found {header}')