Вот несколько методов обработки ошибок в Python с использованием декораторов:
- Блок Try-Except. Самый распространенный метод обработки ошибок в Python — использование операторов
tryиException. Вы включаете код, который может вызвать исключение, в блокеtry, а затем обрабатываете конкретные исключения в соответствующем блокекроме.
try:
# Code that may raise an exception
except ExceptionType:
# Code to handle the exception
- Пользовательский декоратор. Вы можете создать собственный декоратор, который окружает функцию и обрабатывает исключения, специфичные для этой функции. Это позволяет повторно использовать логику обработки ошибок в нескольких функциях.
def handle_exceptions(func):
def wrapper(*args, kwargs):
try:
return func(*args, kwargs)
except ExceptionType:
# Code to handle the exception
return wrapper
@handle_exceptions
def my_function():
# Code that may raise an exception
- Повторное создание исключений. Иногда вам может потребоваться перехватить исключение, выполнить некоторые дополнительные действия, а затем повторно вызвать исключение, чтобы распространить его дальше по стеку вызовов. Это можно сделать с помощью оператора
raiseбез указания типа исключения.
try:
# Code that may raise an exception
except ExceptionType as e:
# Code to handle the exception
# Perform additional actions
raise
- Журналирование исключений. Вы можете использовать модуль Python
loggingдля протоколирования исключений и их подробностей. Это может быть полезно для целей отладки и мониторинга.
import logging
try:
# Code that may raise an exception
except ExceptionType as e:
# Code to handle the exception
logging.exception("An error occurred:")
- Связывание исключений. При обработке исключений вы можете сохранить исходную информацию об исключении, связав новое исключение с исходным. Это можно сделать с помощью ключевого слова
from.
try:
# Code that may raise an exception
except ExceptionType as e:
# Code to handle the exception
raise NewException("An error occurred") from e