Упомянутое вами сообщение об ошибке связано с TensorFlow и указывает на то, что модуль tensorflow._api.v2.trainне имеет атрибута с именем GradientDescentOptimizer. Эта ошибка обычно возникает при попытке использовать устаревшее или неправильное имя метода.

Что касается вашего второго запроса, вот несколько методов оптимизации, обычно используемых в TensorFlow:

1. GradientDescentOptimizer: этот оптимизатор реализует алгоритм градиентного спуска для оптимизации.
2. AdamOptimizer: Adam — это алгоритм, который вычисляет скорость адаптивного обучения для каждого параметра.
3. RMSPropOptimizer: RMSProp — это оптимизатор, который делит скорость обучения на скользящее среднее недавних градиентов.
4. AdagradOptimizer: Adagrad – это оптимизатор, который адаптирует скорость обучения индивидуально для каждого параметра.
5. AdadeltaOptimizer: Adadelta — это оптимизатор, расширяющий Adagrad и улучшающий снижение скорости обучения.

Это всего лишь несколько примеров, и TensorFlow предоставляет множество других оптимизаторов, которые можно изучить в зависимости от конкретных требований.