1. Фильтрация данных. Вы можете фильтровать кадр данных на основе определенных условий для извлечения соответствующих строк или столбцов, используя такие методы, как df.loc[]или df.query().
2. Сортировка данных. Вы можете сортировать фрейм данных на основе одного или нескольких столбцов, используя метод df.sort_values().
3. Агрегация данных: вы можете выполнять агрегацию в кадре данных, например вычисление суммы, среднего значения, количества или других статистических показателей для определенных столбцов, используя такие методы, как df.groupby()или df.agg().
4. Преобразование данных. Вы можете преобразовать фрейм данных, изменив значения или структуру с помощью таких методов, как df.apply(), df.map()или . df.transform().
5. Объединение/объединение данных. Вы можете объединить несколько фреймов данных на основе общих столбцов, используя такие методы, как df.merge()или df.join().

Это всего лишь несколько примеров. Существует множество других операций и методов для работы с кадрами данных в зависимости от ваших конкретных требований.