Параллельное выполнение Python с ProcessPoolExecutor: обработка нескольких аргументов

Фраза «python concurrent.futures.ProcessPoolExecutor с несколькими аргументами» относится к использованию класса concurrent.futures.ProcessPoolExecutorв Python для параллельного выполнения функций с несколькими аргументами с использованием нескольких процессов. Вот несколько способов добиться этого:

  1. Использование map(): вы можете использовать метод map(), предоставляемый ProcessPoolExecutor, для применения функции к нескольким наборам аргументов одновременно. Функция и аргументы передаются как параметры, а метод map()возвращает итератор, который возвращает результаты.

  2. Использование submit(). Другой подход — использовать метод submit(), который позволяет отправлять отдельные задачи исполнителю. Вы можете создать список объектов Future, каждый из которых представляет задачу, а затем получить результаты с помощью метода result().

  3. Использование starmap(). Если у вас есть несколько наборов аргументов, упакованных в кортежи, вы можете использовать метод starmap(). Он похож на map(), но распаковывает кортежи и передает отдельные аргументы функции.

  4. Использование функции-обертки. В некоторых случаях вам может потребоваться передать дополнительные аргументы выполняемой функции. В таких случаях вы можете определить функцию-оболочку, которая принимает кортеж аргументов и распаковывает их перед вызовом фактической функции. Это позволяет включать как фиксированные, так и переменные аргументы.

Пример:

from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor
def my_function(arg1, arg2):
    # Function implementation
args_list = [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]  # List of argument tuples
with ProcessPoolExecutor() as executor:
    results = executor.map(my_function, *zip(*args_list))
for result in results:
    # Process results

В этом примере показано использование метода map()с несколькими наборами аргументов, передаваемыми в виде кортежей.