Для создания онлайн-калькулятора, преобразующего текст в части речи (POS), вы можете использовать различные языки программирования и библиотеки. Вот несколько методов с использованием различных технологий:

1. Python с NLTK.
   Python имеет популярную библиотеку обработки естественного языка под названием NLTK (Natural Language Toolkit), которую можно использовать для тегов POS. Вот пример использования NLTK:

import nltk
def pos_tagging(text):
    tokens = nltk.word_tokenize(text)
    pos_tags = nltk.pos_tag(tokens)
    return pos_tags
input_text = "Convert this text to parts of speech."
result = pos_tagging(input_text)
print(result)

2. JavaScript с Natural:
   Natural — это библиотека JavaScript для обработки естественного языка. Он также обеспечивает функцию маркировки POS. Вот пример использования Natural:

const natural = require('natural');
function posTagging(text) {
    const tokenizer = new natural.WordTokenizer();
    const tokens = tokenizer.tokenize(text);
    const posTags = new natural.BrillPOSTagger().tag(tokens);
    return posTags;
}
const inputText = "Convert this text to parts of speech.";
const result = posTagging(inputText);
console.log(result);

3. PHP с StanfordNLP:
   StanfordNLP — это мощная библиотека для обработки естественного языка на PHP. Он включает в себя возможности маркировки POS. Вот пример использования StanfordNLP:

require_once 'vendor/autoload.php';
use StanfordNLP\POSTagger\POSTagger;
function posTagging($text) {
    $posTagger = new POSTagger();
    $result = $posTagger->tag(explode(' ', $text));
    return $result;
}
$inputText = "Convert this text to parts of speech.";
$result = posTagging($inputText);
print_r($result);

Это всего лишь несколько примеров того, как можно реализовать онлайн-калькулятор тегов POS. Не забудьте установить необходимые библиотеки или зависимости для каждого метода.