Определение готовности духовки: датчики температуры, таймеры и обработка изображений

На основании приведенной фразы «Обзор решения: духовка готова!» Я предоставлю вам несколько методов и примеры кода для решения гипотетической проблемы, связанной с готовностью духовки.

Метод 1: использование датчика температуры
Описание: в этом методе используется датчик температуры, чтобы определить, достигла ли духовка желаемой температуры.
Пример кода:

def check_oven_temperature(temperature_sensor, desired_temperature):
    current_temperature = temperature_sensor.read_temperature()
    if current_temperature >= desired_temperature:
        return "Oven is ready!"
    else:
        return "Oven is not yet ready."
# Usage
desired_temperature = 350  # Desired temperature in Fahrenheit
oven_sensor = TemperatureSensor()  # Assuming you have a TemperatureSensor class
oven_status = check_oven_temperature(oven_sensor, desired_temperature)
print(oven_status)

Метод 2: подход на основе таймера
Описание: этот метод основан на использовании таймера для оценки готовности духовки на основе заранее заданного времени приготовления.
Пример кода:

import time
def check_oven_readiness(cooking_time):
    start_time = time.time()
    while True:
        elapsed_time = time.time() - start_time
        if elapsed_time >= cooking_time:
            return "Oven is ready!"
        else:
            return "Oven is not yet ready."
# Usage
cooking_time = 30  # Cooking time in minutes
oven_status = check_oven_readiness(cooking_time)
print(oven_status)

Метод 3. Обработка изображений
Описание. Этот метод включает в себя анализ изображений, сделанных внутри духовки, чтобы определить, готова ли еда.
Пример кода:

import cv2
def check_oven_image(image):
    # Apply image processing techniques to analyze if the food is cooked
    # ...
    if food_is_cooked:
        return "Oven is ready!"
    else:
        return "Oven is not yet ready."
# Usage
oven_image = cv2.imread('oven_image.jpg')  # Assuming you have an oven image
oven_status = check_oven_image(oven_image)
print(oven_status)

Обратите внимание, что приведенные примеры кода упрощены и могут потребовать дополнительных подробностей реализации в зависимости от ваших конкретных настроек и требований.