Чтобы напечатать столбцы со значениями NaN в наборе данных, вы можете использовать различные методы в зависимости от языка программирования или инструментов, которые вы используете. Вот несколько распространенных методов:

1. Python (Pandas):

   import pandas as pd
   df = pd.read_csv('your_dataset.csv')
   nan_columns = df.columns[df.isna().any()].tolist()
   print(nan_columns)

2. R (dplyr):

   library(dplyr)
   df <- read.csv('your_dataset.csv')
   nan_columns <- names(df)[colSums(is.na(df)) > 0]
   print(nan_columns)

3. SQL:

   SELECT COLUMN_NAME
   FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
   WHERE TABLE_NAME = 'your_table'
   AND TABLE_SCHEMA = 'your_schema'
   AND COLUMN_NAME IN (
   SELECT COLUMN_NAME
   FROM your_table
   WHERE COLUMN_NAME IS NULL
   );

Эти методы помогут вам идентифицировать и распечатать имена столбцов, которые содержат значения NaN в вашем наборе данных.