В базах данных Oracle сбор статистики таблиц имеет решающее значение для оптимизации производительности запросов и общей эффективности базы данных. Статистика таблиц предоставляет важную информацию о распределении данных, которая помогает оптимизатору запросов создавать оптимальные планы выполнения. В этой статье мы рассмотрим несколько методов сбора статистики таблиц в Oracle, а также примеры кода, чтобы обеспечить максимальную производительность вашей базы данных.

Метод 1: использование пакета DBMS_STATS
Пакет DBMS_STATS — это встроенный пакет Oracle, который предоставляет процедуры для управления и сбора статистики таблиц. Вот пример сбора статистики с помощью этого пакета:

BEGIN
   DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(
      ownname     => 'SCHEMA_NAME',
      tabname     => 'TABLE_NAME',
      method_opt  => 'FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO',
      cascade     => TRUE
   );
END;
/

Метод 2: использование оператора ANALYZE
Инструкция ANALYZE — это старый метод сбора статистики таблиц в Oracle. Хотя он по-прежнему поддерживается, для более новых версий Oracle рекомендуется использовать пакет DBMS_STATS. Вот пример использования оператора ANALYZE:

ANALYZE TABLE SCHEMA_NAME.TABLE_NAME COMPUTE STATISTICS;

Метод 3: использование процедуры DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE
Процедура AUTO_SAMPLE_SIZE полезна, если вы хотите, чтобы Oracle автоматически определял подходящий размер выборки для сбора статистики. Вот пример:

BEGIN
   DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(
      ownname     => 'SCHEMA_NAME',
      tabname     => 'TABLE_NAME',
      method_opt  => 'FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO_SAMPLE_SIZE',
      cascade     => TRUE
   );
END;
/

Метод 4: использование процедуры DBMS_STATS.LOCK_TABLE_STATS
Процедура LOCK_TABLE_STATS позволяет заблокировать статистику таблицы, чтобы предотвратить ее автоматический сбор или изменение. Вот пример:

BEGIN
   DBMS_STATS.LOCK_TABLE_STATS(
      ownname     => 'SCHEMA_NAME',
      tabname     => 'TABLE_NAME'
   );
END;
/

Оптимизация производительности вашей базы данных Oracle имеет решающее значение для эффективной обработки данных. Сбор табличной статистики является фундаментальным аспектом процесса оптимизации. В этой статье мы рассмотрели несколько методов, в том числе использование пакета DBMS_STATS, оператора ANALYZE, процедуры AUTO_SAMPLE_SIZE и процедуры LOCK_TABLE_STATS. Используя эти методы и регулярно обновляя статистику таблиц, вы можете гарантировать, что ваша база данных Oracle будет работать с максимальной производительностью, что приведет к сокращению времени ответа на запросы и общей эффективности системы.