1. SUM(): функция SUM() вычисляет общую сумму числового столбца. Например:

   SELECT SUM(sales_amount) AS total_sales
   FROM sales_data;

   Этот запрос вернет общую сумму столбца sales_amount как «total_sales».

2. COUNT(): функция COUNT() подсчитывает количество строк в таблице или определенном столбце. Например:

   SELECT COUNT(*) AS total_rows
   FROM customer_data;

   Этот запрос вернет общее количество строк в таблице customer_data как «total_rows».

3. AVG(): функция AVG() вычисляет среднее значение числового столбца. Вот пример:

   SELECT AVG(price) AS average_price
   FROM product_data;

   Этот запрос вернет среднюю цену продуктов в таблице Product_data как «average_price».

4. MAX() и MIN(): функции MAX() и MIN() используются для поиска максимального и минимального значений в столбце соответственно. Давайте рассмотрим пример:

   SELECT MAX(temperature) AS max_temp, MIN(temperature) AS min_temp
   FROM weather_data;

   Этот запрос вернет максимальные и минимальные температуры из таблицы Weather_data как «max_temp» и «min_temp».

5. GROUP BY: Предложение GROUP BY используется для группировки строк на основе одного или нескольких столбцов. Он часто используется с функциями агрегирования для выполнения вычислений по каждой группе индивидуально. Рассмотрим следующий пример:

   SELECT category, SUM(quantity) AS total_quantity
   FROM order_data
   GROUP BY category;

   Этот запрос сгруппирует данные order_data по категориям и вычислит общее количество каждой категории.

6. HAVING: Предложение HAVING используется в сочетании с предложением GROUP BY для фильтрации сгруппированных результатов на основе условия. Например:

   SELECT category, SUM(quantity) AS total_quantity
   FROM order_data
   GROUP BY category
   HAVING total_quantity > 100;

   Этот запрос вернет категории с общим количеством более 100.

7. STRING_AGG(): функция STRING_AGG() (специфичная для некоторых баз данных SQL) объединяет значения столбца в одну строку, разделенную указанным разделителем. Например:

   SELECT STRING_AGG(name, ', ') AS all_names
   FROM employee_data;

   Этот запрос объединит все имена из таблицы сотрудников_данных, разделенные запятыми.

Освоив эти методы агрегации SQL, вы будете хорошо подготовлены к решению задач анализа данных и получению значимой информации из ваших баз данных. Не забудьте выбрать подходящий метод в зависимости от ваших конкретных требований.

В целом, в этой статье представлены различные методы агрегирования данных SQL, включая SUM(), COUNT(), AVG(), MAX(), MIN(), GROUP BY, HAVING и STRING_AGG(). Понимание этих методов позволит вам выполнять эффективный анализ данных и составление отчетов с использованием SQL. Приятного кодирования!