В мире MongoDB, невероятно мощной базы данных NoSQL, агрегирование и преобразование документов являются важными операциями для манипулирования и извлечения ценной информации из ваших данных. Независимо от того, являетесь ли вы новичком или опытным пользователем MongoDB, понимание операторов и методов, доступных для агрегации и преобразования, является ключом к раскрытию всего потенциала вашей базы данных. В этой статье мы рассмотрим несколько методов и операторов, приведя примеры кода, которые помогут вам стать мастером манипулирования документами в MongoDB.

1. Оператор $project.
   Оператор $project— один из наиболее часто используемых операторов для преобразования документов в MongoDB. Он позволяет изменять форму полей документа и манипулировать ими, включая включение или исключение определенных полей, переименование полей и создание новых вычисляемых полей. Вот пример:

db.collection.aggregate([
  {
    $project: {
      field1: 1, // include field1
      field2: 1, // include field2
      newField: { $add: ["$field1", "$field2"] }
// create a new field as the sum of field1 and field2
    }
  }
])

2. Оператор $match.
   Оператор $matchиспользуется для фильтрации документов на основе заданных критериев. Он похож на метод find, но работает в рамках конвейера агрегации. Вот пример:

db.collection.aggregate([
  {
    $match: {
      field: "value" // filter documents where field equals "value"
    }
  }
])

3. Оператор $group.
   Оператор $groupиспользуется для группировки документов на основе указанного ключа и выполнения агрегирования внутри каждой группы. Он позволяет рассчитывать совокупные значения, такие как суммы, средние значения и значения. Вот пример:

db.collection.aggregate([
  {
    $group: {
      _id: "$field", // group by the value of field
      total: { $sum: 1 }, // calculate the total count of documents in each group
      average: { $avg: "$numericField" }
// calculate the average value of numericField in each group
    }
  }
])

4. Оператор $sort.
   Оператор $sortиспользуется для сортировки документов по одному или нескольким полям. Он часто используется совместно с другими операторами для управления порядком документов в конвейере агрегации. Вот пример:

db.collection.aggregate([
  {
    $sort: {
      field: 1 // sort documents in ascending order based on the value of field
    }
  }
])

5. Оператор $unwind.
   Оператор $unwindиспользуется для выравнивания массивов внутри документов, создавая отдельный документ для каждого элемента массива. Это полезно, когда вам нужно выполнить операции над отдельными элементами массива. Вот пример:

db.collection.aggregate([
  {
    $unwind: "$arrayField" // unwind the arrayField
  }
])

6. Оператор $lookup:
   Оператор $lookupиспользуется для выполнения левого внешнего соединения между двумя коллекциями в MongoDB. Он позволяет объединять документы из нескольких коллекций на основе общего поля. Вот пример:

db.collection.aggregate([
  {
    $lookup: {
      from: "otherCollection",
      localField: "field",
      foreignField: "field",
      as: "joinedData"
    }
  }
])

В этой статье мы рассмотрели некоторые основные операторы и методы агрегирования и преобразования документов в MongoDB. Используя такие операторы, как $project, $match, $group, $sort, $unwind, и $lookupвы можете манипулировать своими данными и извлекать ценную информацию из них. Вооружившись этими мощными инструментами, вы теперь готовы поднять свои навыки манипулирования данными MongoDB на новый уровень.

Не забудьте поэкспериментировать и изучить весь спектр возможностей агрегации MongoDB, поскольку помимо тех, которые мы рассмотрели в этой статье, доступно гораздо больше операторов и методов. Приятного кодирования!