Среда агрегации MongoDB — это мощный инструмент для запроса и анализа данных. Среди множества этапов этап агрегации $match выделяется как ключевой компонент. В этой статье мы рассмотрим несколько методов эффективного использования этапа $match, сопровождаемых примерами кода. Независимо от того, являетесь ли вы новичком или опытным пользователем MongoDB, это руководство поможет вам использовать весь потенциал агрегации $match.

Метод 1. Базовая фильтрация с помощью $match

Этап $match позволяет фильтровать документы по определенным критериям. Вот пример использования $match для поиска всех документов, в которых поле «статус» равно «активный»:

db.collection.aggregate([
  { $match: { status: "active" } }
]);

Метод 2: объединение нескольких условий с помощью $and и $or

Вы можете использовать операторы $and и $or для создания сложных условий фильтрации. Найдем все документы, у которых поле «статус» равно «активный», а поле «категория» — «книги»:

db.collection.aggregate([
  { 
    $match: { 
      $and: [ 
        { status: "active" }, 
        { category: "books" }
      ]
    } 
  }
]);

Метод 3: фильтрация на основе числовых значений с помощью операторов сравнения

На этапе $match поддерживаются различные операторы сравнения, такие как $gt (больше), $gte (больше или равно), $lt (меньше) и $lte (меньше или равно). Вот пример поиска документов, в которых поле «количество» больше 10:

db.collection.aggregate([
  { $match: { quantity: { $gt: 10 } } }
]);

Метод 4. Фильтрация массивов с помощью $elemMatch

Если в ваших документах есть массивы, вы можете использовать оператор $elemMatch для их фильтрации по определенным условиям. Найдем все документы, в которых массив «scores» содержит оценку больше 90:

db.collection.aggregate([
  { $match: { scores: { $elemMatch: { $gt: 90 } } } }
]);

Метод 5. Фильтрация текстовых данных с помощью регулярных выражений

db.collection.aggregate([
  { $match: { title: { $regex: /^A/i } } }
]);

Этап агрегации $match в MongoDB предлагает широкий спектр возможностей фильтрации, позволяющих извлекать именно те данные, которые вам нужны. В этой статье мы рассмотрели несколько методов, включая базовую фильтрацию, условия объединения, фильтрацию числовых значений, фильтрацию массивов и фильтрацию текстовых данных. Освоив этап $match, вы сможете оптимизировать запросы и эффективно анализировать большие наборы данных в MongoDB.

Не забывайте экспериментировать с этими методами и адаптировать их к своим конкретным случаям использования. Платформа агрегации MongoDB обеспечивает гибкое и надежное решение для анализа данных.