BigQuery – это мощное и универсальное решение для хранения данных, предлагаемое Google Cloud. Одной из наиболее полезных функций является возможность использования операторов With, которые позволяют вам определять временные таблицы или подзапросы, на которые можно будет ссылаться позже в вашем SQL-запросе. В этой статье блога мы рассмотрим различные методы и лучшие практики использования всего потенциала операторов With в BigQuery, дополненные разговорными объяснениями и примерами кода.
Метод 1: базовый оператор With
Основной синтаксис оператора With в BigQuery прост. Он соответствует шаблону «С псевдонимом AS (подзапрос)», где «псевдоним» — это имя, присвоенное временной таблице или подзапросу. Давайте рассмотрим пример:
WITH monthly_sales AS (
SELECT
EXTRACT(MONTH FROM order_date) AS month,
SUM(total_sales) AS total
FROM
sales_table
GROUP BY
month
)
SELECT
month,
total
FROM
monthly_sales
ORDER BY
month;
Метод 2: несколько операторов With
Вы можете определить несколько операторов With в одном запросе, что может быть полезно для разбиения сложной логики на более мелкие и более управляемые части. Каждый оператор With отделяется запятой. Вот пример:
WITH
total_sales AS (
SELECT
SUM(sales_amount) AS total
FROM
sales_table
),
average_sales AS (
SELECT
total / COUNT(*) AS average
FROM
sales_table
)
SELECT
total,
average
FROM
total_sales, average_sales;
Метод 3: рекурсивный оператор With
BigQuery также поддерживает рекурсивные запросы с использованием оператора With. Это особенно удобно при работе с иерархическими структурами данных. Рекурсивная часть относится к тому факту, что запрос ссылается на самого себя. Давайте посмотрим пример:
WITH RECURSIVE
hierarchical_data AS (
SELECT
id,
name,
parent_id
FROM
categories
WHERE
parent_id IS NULL
UNION ALL
SELECT
c.id,
c.name,
c.parent_id
FROM
categories c
JOIN
hierarchical_data hd ON c.parent_id = hd.id
)
SELECT
id,
name
FROM
hierarchical_data;
Метод 4: CTE (общие табличные выражения)
CTE — это еще один способ использования операторов With в BigQuery. Они обеспечивают более понятный и читаемый синтаксис, особенно при работе со сложными запросами. Вот пример:
WITH
monthly_sales AS (
SELECT
EXTRACT(MONTH FROM order_date) AS month,
SUM(total_sales) AS total
FROM
sales_table
GROUP BY
month
),
top_monthly_sales AS (
SELECT
month,
total
FROM
monthly_sales
WHERE
total > 100000
)
SELECT
month,
total
FROM
top_monthly_sales
ORDER BY
month;
Благодаря возможностям операторов With в BigQuery вы можете упростить сложные запросы, улучшить читаемость и повысить производительность запросов. Используя базовые операторы With, несколько операторов With, рекурсивные запросы и CTE, вы можете раскрыть весь потенциал BigQuery для анализа и обработки данных.