1. Магия Markdown:
   Jupyter Notebook поддерживает Markdown, позволяя добавлять форматированный текст, заголовки, изображения и ссылки. Используйте «#» для заголовков, «жирный текст» для выделения и «code» для встроенных фрагментов кода. Markdown позволяет создавать хорошо организованные и визуально привлекательные блокноты.

Пример:

# Heading 1
Bold Text
[Link](https://www.example.com)

2. Выполнение кода.
   Jupyter Notebook предоставляет интерактивную среду кодирования, в которой вы можете выполнять ячейки кода по отдельности. Это позволяет быстро тестировать и отлаживать фрагменты кода. Чтобы выполнить ячейку, нажмите «Shift + Enter» или кнопку «Выполнить» на панели инструментов.

Пример:

x = 5
y = 10
result = x + y
result

3. Магические команды.
   Jupyter Notebook имеет встроенные магические команды, которые предоставляют дополнительные функциональные возможности. Например, «%run» позволяет запускать внешние скрипты Python, «%timeit» измеряет время выполнения фрагмента кода, а «%matplotlib inline» включает встроенное построение графиков с помощью Matplotlib.

Пример:

%run my_script.py
%timeit my_function()
%matplotlib inline

4. Визуализация данных.
   Jupyter Notebook легко интегрируется с популярными библиотеками визуализации данных, такими как Matplotlib, Seaborn и Plotly. Вы можете создавать потрясающие диаграммы, графики и интерактивные визуализации прямо в блокноте.

Пример:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 4, 9, 16, 25])
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('My First Plot')
plt.show()

5. Сочетания клавиш.
   Jupyter Notebook предоставляет широкий спектр сочетаний клавиш, которые могут значительно ускорить рабочий процесс. Например, «Ctrl + Enter» выполняет текущую ячейку, «Esc + A» вставляет новую ячейку выше, а «Esc + B» вставляет новую ячейку ниже.

Пример.
Нажмите «Esc + M», чтобы преобразовать ячейку кода в ячейку Markdown.

Jupyter Notebook — незаменимый инструмент для разработчиков Python и аналитиков данных. Используя его функции, такие как поддержка Markdown, интерактивное выполнение кода, магические команды, визуализация данных и сочетания клавиш, вы можете повысить производительность Python и оптимизировать рабочие процессы анализа данных. Итак, запустите свой Jupyter Notebook и начните исследовать бесконечные возможности, которые он предлагает!