Что касается планирования задач в Python, APScheduler — это мощная и универсальная библиотека, предлагающая ряд возможностей. В этой статье мы погрузимся в мир cron и интервального планирования с помощью BlockingScheduler от APScheduler. Мы рассмотрим различные методы планирования задач на определенное время и интервалы и даже объединим их. Итак, начнём!

Понимание основ.
Прежде чем мы перейдем к примерам кода, давайте быстро разберемся с фундаментальными концепциями cron и интервального планирования.

Планирование Cron:
Планирование Cron позволяет планировать задачи на основе определенных графиков времени. Например, вы можете запланировать запуск задачи каждый день в 9:00 или каждый понедельник в 15:00. Шаблоны планирования определяются с помощью выражений cron, которые состоят из шести полей, представляющих различные единицы времени.

Интервальное планирование.
С другой стороны, интервальное планирование позволяет планировать задачи через регулярные промежутки времени. Например, вы можете запускать задачу каждые 5 минут, каждые 2 часа или каждую пятницу.

Использование BlockingScheduler:
BlockingScheduler от APScheduler — это простой и удобный в использовании планировщик, который выполняет задачи последовательно, без перекрытия. Давайте рассмотрим некоторые методы на примерах кода.

Метод 1. Запуск задачи в определенное время.
Чтобы запланировать задачу на определенное время, мы можем использовать метод add_job()с выражением cron. Вот пример:

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
def my_task():
    print("Task executed!")
scheduler = BlockingScheduler()
scheduler.add_job(my_task, 'cron', hour=9, minute=0)
scheduler.start()

В приведенном выше коде метод add_job()используется для планирования запуска функции my_task()в 9:00 каждый день.

Метод 2. Планирование задачи через регулярные промежутки времени.
Чтобы запланировать задачу через регулярные промежутки времени, мы можем использовать метод add_job()со значением интервала. Вот пример:

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
from datetime import datetime
def my_task():
    print("Task executed at", datetime.now())
scheduler = BlockingScheduler()
scheduler.add_job(my_task, 'interval', minutes=10)
scheduler.start()

В приведенном выше коде функция my_task()будет выполняться каждые 10 минут.

Метод 3: объединение Cron и интервального планирования.
Вы также можете объединить cron и интервальное планирование для создания более сложных расписаний. Например, выполнение задачи каждый понедельник в 9:00 утра и каждые 30 минут в будние дни. Вот как этого можно добиться:

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
def my_task():
    print("Task executed!")
scheduler = BlockingScheduler()
scheduler.add_job(my_task, 'cron', day_of_week='mon', hour=9)
scheduler.add_job(my_task, 'interval', minutes=30, start_date='2024-02-01', end_date='2024-12-31', days_of_week='mon-fri')
scheduler.start()

В приведенном выше коде функция my_task()будет запускаться каждый понедельник в 9:00 и каждые 30 минут с понедельника по пятницу.

BlockingScheduler APScheduler предлагает ряд методов для управления cron и интервальным планированием в Python. В этой статье мы рассмотрели три метода: запуск задачи в определенное время, планирование задачи через регулярные промежутки времени и сочетание cron и интервального планирования. Овладев этими методами, вы сможете эффективно управлять своими задачами и автоматизировать их.