Odoo — это мощная платформа управления бизнесом с открытым исходным кодом, которая позволяет настраивать и расширять ее функциональность в соответствии с потребностями вашего бизнеса. Одним из важнейших аспектов работы с Odoo является фильтрация и извлечение определенных данных из его базы данных. В этой статье блога мы рассмотрим различные методы и примеры кода, которые помогут освоить использование доменов Odoo для фильтрации данных.

1. Базовая фильтрация доменов.
   Самый простой способ фильтровать данные в Odoo — использовать базовые выражения домена. Домен — это список условий, определяющих критерии фильтра. Вот пример фильтрации клиентов по определенному имени:

customers = self.env['res.partner'].search([('name', '=', 'John Doe')])

2. Использование операторов сравнения.
   Домены Odoo поддерживают различные операторы сравнения, такие как =, !=, <, >, <=и >=. Давайте отфильтруем клиентов старше 30 лет:

customers = self.env['res.partner'].search([('age', '>', 30)])

3. Объединение нескольких условий.
   Вы можете объединить несколько условий в домене с помощью логических операторов, таких как &(и) и |(или). Вот пример фильтрации клиентов старше 30 лет и по конкретному имени:

customers = self.env['res.partner'].search([('age', '>', 30), ('name', '=', 'John Doe')])

4. Использование отрицания.
   Вы можете использовать оператор отрицания !, чтобы исключить записи, соответствующие определенному условию. Например, чтобы отфильтровать клиентов по определенному имени:

customers = self.env['res.partner'].search([('name', '!=', 'John Doe')])

5. Объединение нескольких выражений домена.
   Вы можете объединить несколько выражений домена, используя оператор +(плюс). Это позволяет создавать более сложные фильтры. Например, давайте отфильтруем клиентов по возрасту старше 30 или по конкретному имени:

customers = self.env['res.partner'].search(['|', ('age', '>', 30), ('name', '=', 'John Doe')])

6. Использование расширенных выражений домена.
   Домены Odoo также поддерживают расширенные выражения с использованием операторов &(и) и |(или). Вот пример фильтрации клиентов старше 30 лет по конкретному имени или адресу:

customers = self.env['res.partner'].search(['&', ('age', '>', 30), '|', ('name', '=', 'John Doe'), ('address', '=', '123 Main St')])

Домены Odoo предоставляют гибкий и мощный способ фильтрации данных в рамках Odoo. Освоив использование доменов, вы сможете эффективно получать точные данные, необходимые для ваших бизнес-операций. В этой статье мы рассмотрели несколько методов использования доменов Odoo с примерами кода, позволяющими фильтровать данные на основе простых или сложных условий. Начните применять эти методы в своих проектах Odoo и раскройте весь потенциал фильтрации данных.