В этой статье блога мы погрузимся в мир запросов Elasticsearch в системе управления контентом dotCMS. Независимо от того, являетесь ли вы разработчиком, контент-менеджером или специалистом по SEO, понимание того, как использовать возможности запросов Elasticsearch, может значительно улучшить возможности поиска вашего веб-сайта на базе dotCMS. Мы рассмотрим различные методы и предоставим примеры кода, которые помогут вам начать работу.

1. Простой запрос на совпадение.
   Запрос на совпадение – это базовый текстовый запрос, который ищет определенный термин или фразу в заданном поле. Вот пример простого запроса на совпадение для поиска статей, содержащих термин «dotCMS»:

GET /myindex/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "content": "dotCMS"
    }
  }
}

1. Логический запрос.
   Логический запрос позволяет комбинировать несколько условий с помощью логических операторов, таких как «должен», «необходимо» и «следует». Это позволяет использовать более сложные сценарии поиска. Например, давайте найдем статьи, содержащие либо «dotCMS», либо «Elasticsearch»:

GET /myindex/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        { "match": { "content": "dotCMS" }},
        { "match": { "content": "Elasticsearch" }}
      ]
    }
  }
}

1. Фразовый запрос:
   Если вы хотите найти точную фразу, вы можете использовать фразовый запрос. Это полезно, когда вам нужно найти статьи, содержащие определенную последовательность слов. Вот пример:

GET /myindex/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "content": "dotCMS tutorial"
    }
  }
}

1. Запрос диапазона:
   Запрос диапазона позволяет искать документы в пределах указанного диапазона значений. Например, давайте найдем статьи, опубликованные в период с 1 января 2022 г. по 31 декабря 2022 г.:

GET /myindex/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "publish_date": {
        "gte": "2022-01-01",
        "lte": "2022-12-31"
      }
    }
  }
}

1. Нечеткий запрос.
   Нечеткие запросы полезны, когда вы хотите найти похожие термины или учесть незначительные орфографические ошибки. Например, если кто-то неправильно напишет «dotCMS» как «dotCMX», нечеткий запрос все равно сможет получить соответствующие статьи:

GET /myindex/_search
{
  "query": {
    "fuzzy": {
      "content": {
        "value": "dotCMX",
        "fuzziness": "2"
      }
    }
  }
}

Освоив запросы Elasticsearch в dotCMS, вы сможете значительно улучшить качество поиска на своем веб-сайте. Мы изучили различные методы, в том числе простые запросы на совпадение, логические запросы, фразовые запросы, запросы диапазона и нечеткие запросы. Поэкспериментируйте с этими методами и настройте их в соответствии с конкретными потребностями вашего веб-сайта на базе dotCMS. Имея в своем распоряжении эти мощные инструменты, вы сможете предоставлять своим пользователям более точные и релевантные результаты поиска.