Вы устали смотреть на пустой экран в ожидании завершения трудоемкой задачи в PyRevit? Ну, не волнуйтесь больше! В этой статье мы рассмотрим различные методы реализации индикаторов выполнения в PyRevit, которые позволят вам отслеживать эти длительные задачи и обеспечить более удобный интерфейс. Итак, приступим!

Метод 1: PyRevit ProgressBar
Библиотека PyRevit предоставляет встроенный класс индикатора выполнения, который можно использовать для добавления индикатора выполнения в ваши сценарии. Вот простой пример для начала:

from pyrevit import script
# Initialize the progress bar
progress_bar = script.get_progress_bar(title='Processing Items', total=100)
# Perform your long-running task
for i in range(100):
    # Update the progress bar
    progress_bar.update_progress(i)
# Close the progress bar
progress_bar.close()

Метод 2: pyRevitCLI
Если вы работаете с интерфейсом командной строки PyRevit (pyRevitCLI), вы можете использовать функцию with_progressbarиз модуля pyrevit.coreutils.progress. Вот как вы можете его использовать:

from pyrevit.coreutils.progress import with_progressbar
# Define a function for your long-running task
def my_long_running_task():
    for i in range(100):
        # Perform some computation
        ...
# Wrap your task with the progress bar
with with_progressbar(my_long_running_task, title='Processing Items') as progress_bar_task:
    progress_bar_task()

Метод 3: RevitPythonShell (RPS)
Если вы предпочитаете работать с RevitPythonShell (RPS), вы можете использовать метод rps.ui.ShowProgressBarдля отображения индикатора выполнения. Вот пример:

from rps.ui.forms import ShowProgressBar
# Initialize the progress bar
progress_bar = ShowProgressBar('Processing Items', 100)
# Perform your long-running task
for i in range(100):
    # Update the progress bar
    progress_bar.Update(i)
# Close the progress bar
progress_bar.Close()

Метод 4: расширения pyRevit
Те, кто использует расширения pyRevit, могут воспользоваться преимуществами класса ProgressBar, предоставляемого модулем pyrevit.extensions. Вот фрагмент кода, демонстрирующий его использование:

from pyrevit.extensions import ProgressBar
# Initialize the progress bar
progress_bar = ProgressBar(title='Processing Items', total=100)
# Perform your long-running task
for i in range(100):
    # Update the progress bar
    progress_bar.update(i)
# Close the progress bar
progress_bar.close()

Имея в своем распоряжении эти методы, вы теперь можете улучшить свои сценарии PyRevit, добавив индикаторы выполнения, чтобы держать пользователей в курсе и вовлекать их во время длительных операций.

В заключение, внедрение индикаторов выполнения в PyRevit не должно быть сложной задачей. Мы изучили несколько методов, включая встроенный индикатор выполнения PyRevit, pyRevitCLI, RevitPythonShell и расширения pyRevit. Не стесняйтесь выбирать метод, который лучше всего соответствует вашему рабочему процессу, и начните отслеживать долгосрочные задачи, как профессионал!

Помните, что использование индикаторов выполнения не только улучшает взаимодействие с пользователем, но также повышает производительность и помогает писать более эффективный код. Так что давайте, попробуйте и поднимите свои сценарии PyRevit на новый уровень!