Блокплоты – популярный метод визуализации, используемый для суммирования и сравнения распределений числовых переменных. Если вы программист R или аналитик данных, скорее всего, вы столкнулись с мощным пакетом ggplot2, который обеспечивает гибкий и настраиваемый способ создания потрясающих визуальных эффектов. В этой статье блога мы рассмотрим, как создавать коробчатые диаграммы с помощью ggplot2 и использовать пакет ggpubr для управления порядком переменных. Мы рассмотрим различные методы изменения порядка коробчатых диаграмм, чтобы у вас были все инструменты, необходимые для создания визуально привлекательных и информативных диаграмм.

Метод 1: использование функции Factor()
Один из способов изменить порядок коробчатых диаграмм — преобразовать переменную в фактор и указать желаемый порядок. Вот пример:

library(ggplot2)
library(ggpubr)
# Create a boxplot with the default order
ggplot(data, aes(x = variable, y = value)) +
  geom_boxplot()
# Convert the variable into a factor with a custom order
data$variable <- factor(data$variable, levels = c("B", "A", "C"))
# Create a boxplot with the custom order
ggplot(data, aes(x = variable, y = value)) +
  geom_boxplot()

Метод 2: использование функции reorder()
Функция reorder() в ggplot2 позволяет изменять порядок переменных на основе определенного критерия, например медианы или среднего значения. Вот пример:

# Reorder the variable based on the median
data$variable <- reorder(data$variable, data$value, median)
# Create a boxplot with the reordered variable
ggplot(data, aes(x = variable, y = value)) +
  geom_boxplot()

Метод 3: использование функции fct_reorder() из ggpubr
Пакет ggpubr предоставляет удобную функцию fct_reorder(), которая позволяет изменять порядок переменных на основе сводной статистики. Вот пример:

# Reorder the variable based on the median using fct_reorder()
data$variable <- ggpubr::fct_reorder(data$variable, data$value, median)
# Create a boxplot with the reordered variable
ggplot(data, aes(x = variable, y = value)) +
  geom_boxplot()

Метод 4: использование функции Arrange() из dplyr
Если вы уже используете пакет dplyr в рабочем процессе анализа данных, вы можете использовать функцию Arrange() для изменения порядка переменных. Вот пример:

library(dplyr)
# Reorder the variable based on a custom order using arrange()
data <- data %>%
  arrange(desc(variable))
# Create a boxplot with the reordered variable
ggplot(data, aes(x = variable, y = value)) +
  geom_boxplot()

В этой статье мы рассмотрели несколько методов изменения порядка коробчатых диаграмм с помощью пакетов ggplot2 и ggpubr в R. Преобразуя переменные в факторы, используя функцию reorder(), используя fct_reorder() из ggpubr или используя Arrange( ) от dplyr у вас есть широкий спектр методов настройки порядка ваших коробчатых диаграмм. Используя эти методы в своем наборе инструментов, вы можете создавать визуально привлекательные и информативные коробчатые диаграммы, которые эффективно отражают ваши данные.