MySQL — мощная система управления реляционными базами данных, широко используемая для хранения и извлечения данных. Хотя выбор целочисленных значений прост, работа с нецелыми значениями требует другого подхода. В этой статье блога мы рассмотрим различные методы выбора нецелочисленных значений в MySQL, дополненные разговорными объяснениями и примерами кода. Итак, приступим!
Метод 1: использование оператора LIKE
Оператор LIKE позволяет выполнять сопоставление с образцом строковых значений в MySQL. Чтобы выбрать нецелые значения, вы можете использовать этот оператор, указав шаблон, исключающий числа. Вот пример:
SELECT column_name
FROM table_name
WHERE column_name LIKE '%[^0-9]%'
Метод 2: использование оператора REGEXP
Оператор REGEXP обеспечивает сопоставление регулярных выражений в MySQL. Вы можете использовать этот оператор для выбора нецелых значений, используя шаблон регулярного выражения, исключающий числа. Вот пример:
SELECT column_name
FROM table_name
WHERE column_name REGEXP '[^0-9]'
Метод 3: использование функции CAST()
Функция CAST() в MySQL позволяет конвертировать значение из одного типа данных в другой. Применяя эту функцию, вы можете преобразовать нецелые значения в другой тип данных, например строку, а затем выбрать их. Вот пример:
SELECT column_name
FROM table_name
WHERE CAST(column_name AS CHAR) = column_name
Метод 4: использование функции ASCII()
Функция ASCII() возвращает значение ASCII символа. Сравнивая значения символов ASCII, вы можете идентифицировать нецелые значения. Вот пример:
SELECT column_name
FROM table_name
WHERE ASCII(SUBSTRING(column_name, 1, 1)) < 48 OR ASCII(SUBSTRING(column_name, 1, 1)) > 57
Метод 5: использование регулярных выражений с помощью оператора RLIKE
Оператор RLIKE аналогичен оператору REGEXP и позволяет выполнять сопоставление регулярных выражений в MySQL. Вы можете использовать этот оператор для выбора нецелых значений, указав шаблон регулярного выражения, исключающий числа. Вот пример:
SELECT column_name
FROM table_name
WHERE column_name RLIKE '[^0-9]'