В мире Elasticsearch нечеткая строка запроса — это мощный инструмент, позволяющий выполнять приблизительное сопоставление текстовых полей. Он позволяет искать документы, похожие на заданный термин, даже если они содержат небольшие вариации или опечатки. В этой статье мы рассмотрим различные методы использования нечеткой строки запроса в Elasticsearch с примерами кода. К концу вы получите четкое представление о том, как использовать эту функцию для улучшения поисковых возможностей ваших приложений Elasticsearch.

Методы использования нечеткой строки запроса:

1. Простой нечеткий запрос.
   Самое основное использование строки нечеткого запроса включает указание термина и значения нечеткости, которое определяет разрешенное количество изменений (вставок, удалений или замен) в термине. Вот пример:

GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "fuzzy": {
      "title": {
        "value": "elasticsearch",
        "fuzziness": "1"
      }
    }
  }
}

1. Нечеткий запрос с длиной префикса.
   Вы также можете контролировать длину префикса, которая определяет количество символов в начале термина, которые должны точно совпадать. Это помогает уменьшить количество терминов, которые необходимо проверить на нечеткость. Вот пример:

GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "fuzzy": {
      "title": {
        "value": "elasticsearch",
        "fuzziness": "2",
        "prefix_length": 2
      }
    }
  }
}

1. Нечеткий запрос с максимальным расширением:
   Параметр max_expansions позволяет ограничить количество терминов, которые считаются совпадающими кандидатами. Это может быть полезно при работе с большими индексами для повышения производительности. Вот пример:

GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "fuzzy": {
      "title": {
        "value": "elasticsearch",
        "fuzziness": "1",
        "max_expansions": 10
      }
    }
  }
}

1. Нечеткий запрос с транспозициями.
   По умолчанию строка нечеткого запроса не рассматривает транспозицию (перестановку соседних символов) как одно редактирование. Однако вы можете включить транспозицию, установив для параметра транспозиции значение true. Вот пример:

GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "fuzzy": {
      "title": {
        "value": "elasticsearch",
        "fuzziness": "1",
        "transpositions": true
      }
    }
  }
}

1. Нечеткий запрос с нормализацией Юникода.
   Если ваши данные содержат символы Юникода, возможно, вам потребуется выполнить нормализацию Юникода перед применением нечеткого запроса. Elasticsearch предоставляет варианты для различных форм нормализации Unicode, таких как NFD, NFC, NFKD и NFKC.

GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "fuzzy": {
      "title": {
        "value": "elasticsearch",
        "fuzziness": "1",
        "unicode_normalization": "NFKC"
      }
    }
  }
}

Нечеткая строка запроса в Elasticsearch — ценный инструмент для приблизительного сопоставления текстовых полей. Используя различные методы, обсуждаемые в этой статье, вы можете расширить возможности поиска ваших приложений Elasticsearch и предоставлять более точные результаты своим пользователям. Поэкспериментируйте с различными значениями нечеткости, длиной префикса, максимальным расширением и другими параметрами, чтобы найти оптимальную конфигурацию для вашего конкретного случая использования.