Мобильные игры превратились в процветающую индустрию, где разработчики постоянно внедряют инновации, чтобы создавать увлекательные и захватывающие впечатления для игроков. Одна из таких игр — новая мобильная сенсация, которая начинается с последовательно пронумерованных облаков. В этой статье блога мы рассмотрим различные подходы к этой игре и попутно приведем примеры кода.

Методы и примеры кода:

1. Подход грубой силы:
   Самый простой метод — попробовать все возможные комбинации ходов, пока игра не будет завершена. Этот подход предполагает проверку каждого облака в последовательном порядке и принятие решения на основе номера текущего облака. Вот пример на Python:

def play_game(clouds):
    position = 0
    jumps = 0
    while position < len(clouds) - 1:
        if position + 2 < len(clouds) and clouds[position + 2] == 0:
            position += 2
        else:
            position += 1
        jumps += 1
    return jumps
clouds = [0, 0, 1, 0, 0, 1, 0]
print(play_game(clouds))  # Output: 4

1. Динамическое программирование.
   Динамическое программирование можно использовать для оптимизации подхода грубой силы путем сохранения и повторного использования вычисленных результатов. Мы можем использовать таблицу, чтобы отслеживать минимальное количество прыжков, необходимое для достижения каждого облака. Вот пример на Python:

def play_game(clouds):
    jumps = [float('inf')] * len(clouds)
    jumps[0] = 0
    for i in range(1, len(clouds)):
        if clouds[i] == 0:
            jumps[i] = min(jumps[i], jumps[i - 1] + 1)
        if i >= 2 and clouds[i - 2] == 0:
            jumps[i] = min(jumps[i], jumps[i - 2] + 1)
    return jumps[-1]
clouds = [0, 0, 1, 0, 0, 1, 0]
print(play_game(clouds))  # Output: 4

1. Жадный алгоритм:
   Жадный алгоритм можно использовать для выбора локально оптимального выбора на каждом этапе в надежде достичь глобального оптимума. В этом случае мы всегда предпочитаем прыгать на две ступеньки, если это возможно; в противном случае мы прыгаем на один шаг. Вот пример на Python:

def play_game(clouds):
    position = 0
    jumps = 0
    while position < len(clouds) - 1:
        if position + 2 < len(clouds) and clouds[position + 2] == 0:
            position += 2
        else:
            position += 1
        jumps += 1
    return jumps
clouds = [0, 0, 1, 0, 0, 1, 0]
print(play_game(clouds))  # Output: 4