Построение графика данных временных рядов — фундаментальная задача анализа и визуализации данных. В R доступно несколько методов и пакетов, которые помогут вам эффективно визуализировать и исследовать временные данные. В этой статье блога мы рассмотрим различные методы и примеры кода, которые помогут освоить построение графиков времени в R.

1. Построение графика по базе R:

Базовая система построения графиков R обеспечивает надежную основу для создания временных графиков. Вы можете использовать функцию plot()для создания базового линейного графика данных временных рядов. Сначала вам необходимо преобразовать данные о времени в правильный формат с помощью функций as.Date()или as.POSIXct(). Вот пример:

# Create a time series vector
dates <- as.Date(c("2022-01-01", "2022-02-01", "2022-03-01"))
values <- c(10, 15, 20)
# Plot the time series
plot(dates, values, type = "l", xlab = "Date", ylab = "Values")

1. Пакет смазки:

Пакет lubridateпредоставляет удобные функции для управления и построения данных даты и времени. Он предлагает интуитивно понятный способ обработки различных форматов дат и выполнения общих операций. Вот пример построения графика данных временного ряда с помощью lubridate:

library(lubridate)
# Create a time series vector
dates <- ymd(c("2022-01-01", "2022-02-01", "2022-03-01"))
values <- c(10, 15, 20)
# Plot the time series
plot(dates, values, type = "l", xlab = "Date", ylab = "Values")

1. Пакет ggplot2:

Пакет ggplot2предоставляет мощную и гибкую основу для создания элегантных и настраиваемых графиков. Он предлагает множество функций и опций, специально разработанных для визуализации временных рядов. Вот пример использования ggplot2для построения графика данных временного ряда:

library(ggplot2)
# Create a time series data frame
df <- data.frame(
  dates = as.Date(c("2022-01-01", "2022-02-01", "2022-03-01")),
  values = c(10, 15, 20)
)
# Plot the time series
ggplot(df, aes(x = dates, y = values)) +
  geom_line() +
  labs(x = "Date", y = "Values")

1. Пакет Plotly:

Пакет plotlyпредлагает возможности интерактивного и динамического построения графиков для данных временных рядов. Он позволяет создавать интерактивные графики, которые пользователь может исследовать и манипулировать ими. Вот пример использования plotlyдля построения графика данных временного ряда:

library(plotly)
# Create a time series data frame
df <- data.frame(
  dates = as.Date(c("2022-01-01", "2022-02-01", "2022-03-01")),
  values = c(10, 15, 20)
)
# Plot the time series
plot_ly(df, x = ~dates, y = ~values, type = "scatter", mode = "lines") %>%
  layout(xaxis = list(title = "Date"), yaxis = list(title = "Values"))

В этой статье мы рассмотрели различные методы построения графиков данных временных рядов в R. Мы начали с базовой системы построения графиков R и продемонстрировали, как создавать базовые линейные графики. Затем мы изучили пакет lubridateдля удобного манипулирования данными даты и времени. Кроме того, мы рассмотрели мощный пакет ggplot2для создания элегантных и настраиваемых временных графиков. Наконец, мы продемонстрировали интерактивные возможности пакета plotly.

Освоив эти методы, вы сможете эффективно визуализировать и анализировать данные временных рядов в R, что позволит вам получать ценную информацию и принимать обоснованные решения в ваших проектах анализа данных.