В мире визуализации данных возможность эффективно контролировать размер графиков и размещать несколько графиков на одном рисунке имеет решающее значение. В этой статье вы познакомитесь с различными методами Pyplot, популярной библиотеки построения графиков на Python, для установки размера фигуры и создания подграфиков. Благодаря понятным объяснениям и примерам кода вы получите знания, необходимые для создания визуально привлекательных и хорошо организованных графиков для ваших проектов по анализу данных.

Метод 1: установка размера фигуры с помощью figure(figsize=(width, height))
Один простой способ контролировать размер графика — использовать функцию figureв Pyplot. Указав параметр figsizeс желаемой шириной и высотой в дюймах, вы можете создать фигуру нужного размера. Например:

import matplotlib.pyplot as plt
# Create a figure with width=8 inches and height=6 inches
plt.figure(figsize=(8, 6))
# Your plotting code here
# ...

Метод 2: создание подграфиков с помощью subplots(nrows, ncols)
Если вы хотите упорядочить несколько графиков внутри одного рисунка, Pyplot предоставляет функцию subplots. Указав желаемое количество строк (nrows) и столбцов (ncols), вы можете создать сетку подграфиков. К каждому подграфику можно получить доступ индивидуально для построения графика. Вот пример:

import matplotlib.pyplot as plt
# Create a figure with 2 rows and 2 columns of subplots
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
# Access individual subplots using indexing
ax1 = axes[0, 0]
ax2 = axes[0, 1]
ax3 = axes[1, 0]
ax4 = axes[1, 1]
# Your plotting code for each subplot here
# ...

Метод 3: регулировка интервала подграфиков с помощью subplots_adjust()
Чтобы точно настроить интервал между подграфиками, вы можете использовать функцию subplots_adjust. Эта функция позволяет регулировать расстояние между подграфиками слева, справа, снизу, сверху и промежутков между ними. Вот пример:

import matplotlib.pyplot as plt
# Create a figure with 2 rows and 2 columns of subplots
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
# Adjust the spacing between subplots
plt.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, bottom=0.1, top=0.9, wspace=0.2, hspace=0.3)
# Your plotting code for each subplot here
# ...

Метод 4: установка соотношения сторон с помощью set_aspect()
В некоторых случаях вам может потребоваться обеспечить постоянное соотношение сторон вашего графика. Pyplot предоставляет функцию set_aspect, которая позволяет вам установить для соотношения сторон графика значение «равно» или определенное значение. Вот пример:

import matplotlib.pyplot as plt
# Create a figure with width=6 inches and height=6 inches
plt.figure(figsize=(6, 6))
# Set the aspect ratio of the plot to "equal"
plt.gca().set_aspect("equal")
# Your plotting code here
# ...

В этой статье мы рассмотрели различные методы в Pyplot для управления размером фигуры и создания подграфиков. Используя эти методы, вы можете настроить размер и расположение графиков, что приведет к визуально привлекательным и информативным визуализациям. Независимо от того, новичок вы или опытный аналитик данных, освоение этих методов, несомненно, улучшит ваши навыки визуализации данных и поможет вам эффективно передавать информацию.