Если вы вовлечены в мир высокопроизводительных вычислений (HPC) или параллельных вычислений, скорее всего, вы столкнулись со Slurm. Slurm — это менеджер рабочих нагрузок с открытым исходным кодом, предназначенный для эффективного планирования и управления заданиями в кластерах HPC. В этой статье мы погрузимся в мир управления заданиями Slurm и рассмотрим различные методы и приемы, позволяющие максимизировать эффективность вашего рабочего процесса.

1. Отправка вакансий:

Чтобы начать работу с Slurm, вам необходимо отправить свои задания в кластер. Это можно сделать с помощью команды sbatch, за которой следует имя вашего сценария задания:

sbatch my_job_script.sh

1. Просмотр статуса задания:

Чтобы проверить статус ваших заданий, вы можете использовать команду squeue. Он предоставляет обзор всех заданий в очереди, включая их статус, идентификатор и другие важные сведения:

squeue

1. Управление заданиями:

Slurm предоставляет несколько команд для управления вашими заданиями во время выполнения. Вот несколько примеров:

• Чтобы отменить задание:

  scancel JOB_ID

• Чтобы приостановить выполнение задания:

  suspend JOB_ID

• Чтобы возобновить приостановленное задание:

  resume JOB_ID

1. Зависимость от работы:

Slurm позволяет вам определять зависимости заданий, гарантируя, что определенные задания запускаются только после успешного завершения других. Этого можно добиться, используя флаг --dependencyс командой sbatch:

sbatch --dependency=afterok:JOB_ID my_job_script.sh

1. Распределение ресурсов:

Slurm предоставляет различные возможности для указания требований к ресурсам для ваших заданий. Например, вы можете запросить определенное количество процессоров, памяти или графических процессоров. Вот пример запроса четырех процессоров и 8 ГБ памяти:

#SBATCH --nodes=1
#SBATCH --ntasks-per-node=4
#SBATCH --mem=8GB

1. Массивы заданий:

Массивы заданий позволяют отправлять несколько похожих заданий с помощью одной команды. Это полезно, когда у вас есть набор задач, которые можно выполнить независимо. Вы можете определить массив с помощью символа %и указать количество задач:

#SBATCH --array=1-10

1. Приоритеты работы:

Slurm позволяет вам назначать разные приоритеты вашим заданиям. Задания с более высоким приоритетом планируются раньше, чем задания с более низким приоритетом. Вы можете установить приоритет задания с помощью флага --priorityс помощью команды sbatch:

sbatch --priority=PRIORITY_VALUE my_job_script.sh

1. Преимущество задания:

Slurm поддерживает вытеснение заданий, что означает, что задания с более высоким приоритетом могут при необходимости прерывать и вытеснять задания с более низким приоритетом. Это гарантирует, что критически важные рабочие места получат доступ к ресурсам, когда это необходимо.

Освоение управления заданиями Slurm необходимо для эффективного управления рабочими процессами HPC. Мы рассмотрели различные методы, включая отправку заданий, просмотр статуса заданий, команды управления заданиями, зависимости заданий, распределение ресурсов, массивы заданий, приоритеты заданий и вытеснение заданий. Используя эти методы, вы можете оптимизировать рабочий процесс, повысить производительность и максимально эффективно использовать ресурсы кластера HPC.

Помните, что Slurm предлагает широкий спектр функций, помимо тех, которые мы рассмотрели здесь, поэтому обязательно изучите официальную документацию, чтобы узнать о более продвинутых опциях и функциях.