Seaborn — это мощная библиотека визуализации данных на Python, которая предоставляет высокоуровневый интерфейс для создания информативных и визуально привлекательных статистических графиков. Одна из его популярных функций — pairplot, которая позволяет нам визуализировать попарные связи между несколькими переменными в наборе данных. В этой статье мы рассмотрим различные методы управления положением легенды по умолчанию на парном графике Seaborn, сопровождаемые примерами кода.

Методы управления положением легенды парного графика по умолчанию:

Метод 1: использование параметра loc.
Функция pairplotв Seaborn предоставляет параметр plot_kws, который позволяет нам передавать аргументы ключевого слова. к базовой функции построения графиков matplotlib. Мы можем использовать параметр loc, чтобы указать желаемое положение легенды. Вот пример:

import seaborn as sns
# Load dataset
iris = sns.load_dataset('iris')
# Create pairplot with legend at the upper right corner
sns.pairplot(iris, plot_kws={'legend_loc': 'upper right'})

Метод 2: изменение объекта осей Matplotlib
Мы можем получить доступ к базовому объекту осей matplotlib, сгенерированному pairplot, и изменить его свойства, чтобы управлять положением легенды. Вот пример:

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# Load dataset
iris = sns.load_dataset('iris')
# Create pairplot
g = sns.pairplot(iris)
# Get the axes object
axes = g.axes
# Set the legend position to upper right
axes[0, 0].legend(loc='upper right')
# Show the plot
plt.show()

Метод 3: создание пользовательской легенды
Другой подход заключается в создании пользовательской легенды с использованием функций matplotlib и ручном размещении ее в парном графике. Вот пример:

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# Load dataset
iris = sns.load_dataset('iris')
# Create pairplot
g = sns.pairplot(iris)
# Get the figure and axes objects
fig = g.fig
axes = g.axes
# Remove the default legend
fig.legend_.remove()
# Create a custom legend
custom_legend = plt.Line2D([], [], color='blue', label='Setosa')
fig.legend(handles=[custom_legend], loc='upper right')
# Show the plot
plt.show()

Управление положением легенды по умолчанию в парном графике Seaborn имеет важное значение для создания визуально привлекательных визуализаций. В этой статье мы рассмотрели три различных метода достижения этой цели. Используя параметр loc, изменяя объект осей matplotlib или создавая собственную легенду, вы можете легко расположить легенду в соответствии с вашими потребностями.