Чтобы найти программы спортивного менеджмента в Интернете, вы можете использовать различные методы. Вот несколько вариантов вместе с примерами кода на Python:

Метод 1: парсинг веб-страниц
Вы можете использовать методы парсинга веб-страниц для извлечения информации с соответствующих веб-сайтов, предлагающих программы спортивного менеджмента. Вот пример использования библиотеки BeautifulSoup:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def scrape_programs():
    url = "https://example.com/sports-management-programs"
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

    # Extract program information
    program_titles = soup.find_all("h2", class_="program-title")
    program_links = soup.find_all("a", class_="program-link")

    # Process and store the extracted data
    program_data = []
    for title, link in zip(program_titles, program_links):
        program_data.append({"title": title.text, "link": link["href"]})

    return program_data

Метод 2: API
Некоторые образовательные платформы или каталоги могут предоставлять API для доступа к данным своих программ. Вы можете интегрироваться с этими API для получения информации о программе спортивного управления. Вот пример использования библиотеки запросов и гипотетического API:

import requests
def fetch_programs():
    url = "https://api.example.com/programs"
    params = {
        "category": "sports management",
        "online_only": True
    }

    response = requests.get(url, params=params)
    data = response.json()

    # Process and store the retrieved data
    program_data = []
    for program in data["programs"]:
        program_data.append({
            "title": program["title"],
            "link": program["link"]
        })

    return program_data

Метод 3: Интернет-каталоги
Изучите онлайн-каталоги или платформы, специализирующиеся на образовательных программах. Эти платформы часто имеют функции поиска и фильтры, позволяющие сузить ваш выбор. Хотя примера кода для этого метода нет, вы можете посетить авторитетные каталоги, такие как Coursera, edX или Udemy, и воспользоваться их функциями поиска.